Data Ingestion & Replication Architect / Specialist
Experis Manpower Group
Rola polega na projektowaniu i zarządzaniu wzorcami pozyskiwania i replikacji danych w skali enterprise na platformie Azure. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za architekturę platformy danych, dobór technologii, udział w Proofs of Concept oraz mentoring zespołu. Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami we Wrocławiu (1-2 razy w miesiącu). Firma Experis to agencja rekrutacyjna – praca wykonywana będzie u klienta końcowego.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu.
Rola polega na projektowaniu i zarządzaniu wzorcami pozyskiwania i replikacji danych w skali enterprise na platformie Azure. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za architekturę platformy danych, dobór technologii, udział w Proofs of Concept oraz mentoring zespołu. Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami we Wrocławiu (1-2 razy w miesiącu). Firma Experis to agencja rekrutacyjna – praca wykonywana będzie u klienta końcowego.
- ✓W pełni zdalna praca (z rzadkimi wizytami)
- ✓Wysoka stawka B2B (30-32k PLN netto+VAT/dzień)
- ✓Możliwość mentoringu i wpływu na architekturę
- −Praca przez agencję rekrutacyjną (Experis) – realnym pracodawcą jest klient zewnętrzny, co może wiązać się z mniejszą stabilnością
- −Brak konkretnych informacji o kliencie i projekcie w ogłoszeniu
- !Okazjonalna obecność w biurze (1-2 wizyty miesięcznie) – może być utrudnieniem dla osób spoza Wrocławia
- !Opis roli bardzo ogólny – brak szczegółów dotyczących stacku technologicznego poza Azure
- •Projektowanie i zarządzanie wzorcami pozyskiwania i replikacji danych w skali enterprise
- •Współtworzenie architektury platformy danych i dobór technologii (Azure Databricks, Data Factory)
- •Udział w Proofs of Concept i definiowanie roadmapy platformy
- •Zapewnienie zgodności z architekturą korporacyjną i standardami bezpieczeństwa
- •Przekładanie wymagań biznesowych na projekty architektoniczne
- •Pełnienie roli eksperta i mentora dla zespołu data engineering
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z 5+ latami doświadczenia, który samodzielnie projektował Data Warehouses lub Data Lakes na Azure, zna Data Factory i Databricks, i chce rozwijać się w kierunku architekta.
Juniorzy i osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy architektonicznej i umiejętności mentoringu.
- ?Kim jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy w projekcie są już wykorzystywane inne narzędzia poza Azure?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności w codziennej pracy – bardziej architektura czy również implementacja?
- ?Czy są dyżury on-call?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy konkretnego projektu czy rotacyjnie u różnych klientów
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Azure Databricks.