Data Manager (Tax)
PRETIUS SOFTWARE
To rola menedżerska w obszarze zarządzania danymi podatkowymi w instytucji finansowej. Obejmuje odpowiedzialność za jakość danych, definiowanie standardów, nadzór nad automatyzacją i AI oraz kierowanie zespołem analityków danych. Nie jest to stanowisko techniczne — kluczowe są umiejętności przywódcze, procesowe i komunikacja z interesariuszami.
Brakuje: liczba członków zespołu., konkretne technologie (np. sql, python, platformy etl, narzędzia do jakości danych)..
To rola menedżerska w obszarze zarządzania danymi podatkowymi w instytucji finansowej. Obejmuje odpowiedzialność za jakość danych, definiowanie standardów, nadzór nad automatyzacją i AI oraz kierowanie zespołem analityków danych. Nie jest to stanowisko techniczne — kluczowe są umiejętności przywódcze, procesowe i komunikacja z interesariuszami.
- ✓Długoterminowe relacje z klientami — stabilność projektów.
- ✓Szkolenia i certyfikacje.
- −Brak konkretnych informacji o narzędziach i technologiach używanych w projekcie (np. SQL, Python, platformy data quality).
- −Opis stanowiska ogólnikowy — może sugerować, że zakres obowiązków jest nieprecyzyjny.
- −Firma typu software house — projekt może się zmienić, a rola może być tymczasowa.
- !Nie określono liczby osób w zespole.
- !Międzynarodowy zespół może oznaczać pracę w różnych strefach czasowych.
- !Brak informacji o ścieżce rozwoju w ramach firmy.
- •Definiowanie i egzekwowanie standardów przetwarzania danych oraz punktów kontroli walidacji.
- •Monitorowanie KPIs jakości danych i raportowanie wydajności operacji danych.
- •Kierowanie zespołem analityków danych: alokacja zadań, przegląd jakości, rozwój kompetencji.
- •Koordynacja cykli raportowania i onboardingu danych pomiędzy zespołami i regionami.
- •Nadzorowanie wyników automatyzacji i rozwiązań AI w operacjach danych.
- •Identyfikacja, analiza i eskalacja problemów z danymi, w tym zarządzanie ryzykiem.
- •Współpraca z zespołami operacyjnymi, technologicznymi i biznesowymi w celu zapewnienia ciągłości dostaw.
- •Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji procedur i standardów operacyjnych.
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Analityk danych z 3-4 letnim doświadczeniem, który pełnił już rolę lidera małego zespołu i chce rozwinąć się w kierunku zarządzania. Ma podstawową wiedzę o standardach jakości danych i automatyzacji.
Osoby szukające stanowiska czysto technicznego (np. Data Engineer) lub juniorzy bez doświadczenia w zarządzaniu. Również nie dla osób, które preferują pracę indywidualną bez kontaktu z interesariuszami.
- ?Ile osób liczy zespół analityków danych, którym będę kierować?
- ?Jakie konkretnie narzędzia i technologie są używane do operacji danych i automatyzacji?
- ?Czy w projekcie są przewidziane dyżury lub praca w weekendy przy cyklach raportowania?
- ?Jak wygląda struktura zespołu — są w nim juniorzy, midzy, a może tylko seniorzy?
- ?Jakie są największe obecnie wyzwania związane z jakością danych w tym projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość occasional visits w biurze w Warszawie?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny i ile etapów obejmuje?
- −Liczba członków zespołu.
- −Konkretne technologie (np. SQL, Python, platformy ETL, narzędzia do jakości danych).
- −Opis procesu rekrutacyjnego.
- −Czy wymagana jest okazjonalna obecność w biurze.
- −Szczegóły dotyczące projektu (domena podatkowa, skala systemu).
Profesjonalne, procesowe środowisko z naciskiem na jakość danych i współpracę z interesariuszami. Praca w międzynarodowym zespole.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Business Analysis. Pełne statystyki zarobków →