Data Modeller
Be in IT
Rola Data Modeller w międzynarodowej firmie konsultingowej, skupiająca się na modelowaniu danych naukowych, biomedycznych lub badawczych dla projektu Causal Biology Tech Build. Celem projektu jest rozwój i integracja wiedzy na temat przyczynowych podstaw chorób, zwiększenie liczby wniosków dotyczących zależności przyczynowych między genami a chorobami oraz udostępnienie naukowcom zintegrowanych produktów danych zgodnych z zasadami FAIR. Kandydat będzie odpowiedzialny za konceptualne, logiczne i kanoniczne modelowanie danych dla złożonych domen biomedycznych, harmonizację danych, stosowanie kontrolowanych słowników i zasad FAIR Data.
Brakuje: szczegółowy opis narzędzi do obsługi ontologii biomedycznych i kontrolowanych słowników, które są preferowane przez klienta., informacje o wielkości zespołu data modellerów..
Rola Data Modeller w międzynarodowej firmie konsultingowej, skupiająca się na modelowaniu danych naukowych, biomedycznych lub badawczych dla projektu Causal Biology Tech Build. Celem projektu jest rozwój i integracja wiedzy na temat przyczynowych podstaw chorób, zwiększenie liczby wniosków dotyczących zależności przyczynowych między genami a chorobami oraz udostępnienie naukowcom zintegrowanych produktów danych zgodnych z zasadami FAIR. Kandydat będzie odpowiedzialny za konceptualne, logiczne i kanoniczne modelowanie danych dla złożonych domen biomedycznych, harmonizację danych, stosowanie kontrolowanych słowników i zasad FAIR Data.
- ✓Możliwość długofalowej współpracy z wynagrodzeniem w przedziale 100-130 PLN netto/godz. + VAT.
- ✓Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
- ✓Współpraca w pełni zdalna, możliwa także w godzinach EST/UK.
- ✓Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
- !Praca w modelu w pełni zdalnym, ale z możliwością pracy w godzinach EST/UK, co może oznaczać konieczność dostosowania harmonogramu pracy.
- !Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej może sugerować, że firma preferuje kandydatów z B2B, ale nie jest to jasno określone.
- •Wsparcie projektu Causal Biology Tech Build poprzez modelowanie danych naukowych, biomedycznych lub badawczych.
- •Modelowanie konceptualne, logiczne i kanoniczne dla złożonych domen biomedycznych.
- •Harmonizacja danych, w tym mapowanie danych źródłowych do modelu kanonicznego.
- •Stosowanie kontrolowanych słowników i trwałych identyfikatorów.
- •Modelowanie lineage i provenance danych.
- •Projektowanie modeli danych wspierających pipeline'y danych, API, grafy wiedzy i produkty danych FAIR.
- •Definiowanie reguł walidacyjnych i kontroli jakości danych.
- •Współpraca z zespołami Scientific Knowledge Engineering, Data Engineering, Knowledge Graph Engineering i Product Management.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z dużym doświadczeniem w modelowaniu danych naukowych/biomedycznych, który potrafi modelować encje biomedyczne, harmonizować dane, stosować zasady FAIR Data i ma doświadczenie z LinkML lub podobnymi narzędziami. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 jest wymagana.
Nie dla osób bez doświadczenia w modelowaniu danych naukowych lub biomedycznych, które nie znają zasad FAIR Data, ontologii lub narzędzi do modelowania schematów. Rola wymaga również biegłości w języku angielskim.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z harmonizacją danych w projekcie Causal Biology Tech Build?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z ekspertami domenowymi w obszarze Causal Biology?
- ?Jak wygląda proces zarządzania wersjami schematów danych i wprowadzania zmian?
- ?Czy istnieją plany wykorzystania technologii modelowania semantycznego (RDF, OWL) w przyszłości?
- ?Jakie są preferowane narzędzia do walidacji schematów i kontroli jakości danych?
- −Szczegółowy opis narzędzi do obsługi ontologii biomedycznych i kontrolowanych słowników, które są preferowane przez klienta.
- −Informacje o wielkości zespołu Data Modellerów.
- −Szczegóły dotyczące konkretnych projektów, nad którymi będą pracować Data Modellerzy.
Proces rekrutacyjny obejmuje dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).