Data Platform Architect (Snowflake)
Xebia
Rola polega na pełnym właścicielstwie architektury platformy danych opartej na Snowflake – od projektu przez produkcję. Będziesz współpracować z zespołami w Indiach i interesariuszami w USA, podejmować szybkie decyzje architektoniczne, definiować standardy i odblokowywać zespoły. To rola technicznego lidera w modelu globalnej dostawy, łącząca strategię z wykonaniem. Nie jest to codzienne klepanie kodu, ale wymagane jest głębokie zrozumienie techniczne i umiejętność podejmowania decyzji w warunkach niepewności.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu danych ani liczby klientów, brak informacji o tym, czy praca jest na jednym projekcie czy wielu równolegle.
Rola polega na pełnym właścicielstwie architektury platformy danych opartej na Snowflake – od projektu przez produkcję. Będziesz współpracować z zespołami w Indiach i interesariuszami w USA, podejmować szybkie decyzje architektoniczne, definiować standardy i odblokowywać zespoły. To rola technicznego lidera w modelu globalnej dostawy, łącząca strategię z wykonaniem. Nie jest to codzienne klepanie kodu, ale wymagane jest głębokie zrozumienie techniczne i umiejętność podejmowania decyzji w warunkach niepewności.
- ✓Budżet szkoleniowy (training budget) – daje możliwość rozwoju
- ✓Projekty międzynarodowe z uznanymi markami (Spotify, Disney, ING, UPS itd.)
- ✓Kultura meetupów i wsparcia społeczności (Software Talks, Data Tech Talks, Guilds, Labs)
- !Wymagane doświadczenie z asystentami AI (Claude Code, Copilot) – może być przeszkodą dla osób niemających takiego doświadczenia
- !Praca z zespołami w Indiach i USA wymaga elastyczności czasowej – możliwe poranne/ wieczorne spotkania
- !Rola zakłada przewodzenie bez formalnej władzy – może być wyzwaniem w organizacji macierzowej
- •Projektowanie i utrzymanie architektury platformy danych Snowflake end-to-end
- •Współpraca z zespołami w Indiach i interesariuszami w USA w celu realizacji dostaw
- •Przekładanie celów biznesowych na konkretne, wykonalne plany techniczne
- •Podejmowanie szybkich, pragmatycznych decyzji architektonicznych i zarządzanie kompromisami
- •Usuwanie blokad technicznych i rozwiązywanie zależności między zespołami
- •Definiowanie i egzekwowanie standardów architektonicznych, wzorców i reguł
- •Zapewnianie gotowości produkcyjnej (skalowalność, bezpieczeństwo, governance, niezawodność)
- •Wsparcie wdrożeń i wczesnych faz produkcyjnych w razie potrzeby
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych/platform z 5-7 letnim doświadczeniem, który ma za sobą co najmniej jeden duży projekt Snowflake w roli architekta lub leada technicznego. Zna dbt, chmurę i governance, potrafi komunikować się z klientami i podejmować decyzje techniczne. Pracuje zdalnie z UE i ma pozwolenie na pracę.
Juniorzy i mid-level inżynierowie danych bez doświadczenia w architekturze platform i pracy z klientem. Rola wymaga samodzielności, dojrzałości i umiejętności podejmowania decyzji – nie dla osób szukających ścisłego nadzoru lub pracy tylko nad kodem.
- ?Jaka jest wielkość zespołu (liczba osób w Indiach, w USA, w Europie)?
- ?Jak wygląda typowy dzień – ile % czasu poświęcasz na architekturę, a ile na wsparcie zespołów?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jakie jest oczekiwane nakładanie się godzin z Indiani i USA?
- ?Czy podróże służbowe są wymagane (np. do klienta w USA)?
- ?Czy stosujecie konkretny framework zwinny (Scrum, Kanban)?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy rocznie?
- ?Jakie są najbliższe plany rozwoju platformy (migracja, nowe funkcjonalności)?
- −Nie podano wielkości zespołu danych ani liczby klientów
- −Brak informacji o tym, czy praca jest na jednym projekcie czy wielu równolegle
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call i jaka jest ich częstotliwość
- −Brak informacji o wymaganych podróżach służbowych
- −Nie podano konkretnej platformy chmurowej (AWS, GCP, Azure)
Kultura oparta na społeczności, otwartym oprogramowaniu i ciągłym rozwoju. Firma organizuje meetupy, gildie i laboratoria, wspiera rozwój techniczny i miękki.
CV review – HR Interview – Technical Interview – Client Interview – Decision (4 etapy).
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Snowflake. Pełne statystyki zarobków →