Data Platform Engineer (Databricks)
baloisesolutionhub
Rola polega na rozwijaniu i ulepszaniu platformy danych opartej na Databricks, z wykorzystaniem architektury Medallion. Kandydat będzie odpowiedzialny za budowanie i optymalizację rozwiązań danych, zapewnienie niezawodności usług platformy oraz wspieranie wewnętrznych zespołów w efektywnym korzystaniu z platformy. Praca wymaga silnego nastawienia na enablement i dzielenie się wiedzą w ramach społeczności Data & AI.
Brakuje: dokładna częstotliwość i czas trwania podróży do szwajcarii., informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola polega na rozwijaniu i ulepszaniu platformy danych opartej na Databricks, z wykorzystaniem architektury Medallion. Kandydat będzie odpowiedzialny za budowanie i optymalizację rozwiązań danych, zapewnienie niezawodności usług platformy oraz wspieranie wewnętrznych zespołów w efektywnym korzystaniu z platformy. Praca wymaga silnego nastawienia na enablement i dzielenie się wiedzą w ramach społeczności Data & AI.
- ✓30 dni płatnego urlopu rocznie.
- ✓Elastyczny budżet na benefity.
- ✓Kompleksowa opieka medyczna dla rodziny.
- ✓Dodatek na home office.
- ✓Możliwość pracy z dowolnego miejsca w Polsce z opcją dostępu do biura w Warszawie.
- −Choć oferta jest zdalna, wspomniano o 'occasional travels to Switzerland', co może oznaczać nieprzewidziane podróże służbowe.
- !Wymagane jest 'occasional travels to Switzerland', co może być niepożądane dla osób szukających w pełni zdalnej pracy bez żadnych podróży.
- !Poziom stanowiska 'regular' może być niejasny w kontekście 'experienced Data Engineer'.
- •Rozwijanie i ulepszanie możliwości platformy na Databricks.
- •Zapewnianie, że usługi platformy dostarczają niezawodną wartość biznesową.
- •Budowanie i optymalizacja rozwiązań danych z wykorzystaniem Python i SQL.
- •Wspieranie wewnętrznych zespołów w korzystaniu z platformy.
- •Dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami w ramach społeczności Data & AI.
- •Praca z architekturą Medallion.
- •Optymalizacja procesów przetwarzania danych.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem w pracy z Apache Spark, z dobrą znajomością Pythona i SQL, doświadczeniem w Azure DevOps i angielskim na poziomie komunikatywnym, gotowy do pracy zdalnej.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 3-letnim doświadczeniem w pracy z Apache Spark. Kandydaci, którzy nie czują się komfortowo z pracą zdalną lub nie posiadają biegłej znajomości języka angielskiego, również mogą nie być odpowiedni.
- ?Jak często występują podróże do Szwajcarii i jakie jest ich typowe przeznaczenie?
- ?Jak wygląda podział obowiązków między rozwojem platformy a wspieraniem wewnętrznych zespołów?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się obecnie mierzy?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych funkcjonalności na platformie Databricks?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy w najbliższym roku?
- ?Jakie są możliwości rozwoju technologicznego i zdobywania nowych certyfikatów w ramach tej roli?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych członków zespołu?
- −Dokładna częstotliwość i czas trwania podróży do Szwajcarii.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Szczegóły dotyczące konkretnych projektów, nad którymi pracuje zespół.
Praca w dynamicznym, globalnym zespole, gdzie jest swoboda w realizacji pomysłów i możliwość pracy z ekspertami nad wymagającymi wyzwaniami technicznymi.
45-minutowa rozmowa wideo z rekruterem, 1-godzinna rozmowa techniczna wideo, 1-godzinna rozmowa wideo z Project Leadem.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →