Data Platform Engineer
H2B Group
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych platform danych w chmurze dla różnych klientów firmy konsultingowej. Będziesz budować pipeline'y ETL/ELT, uczestniczyć w migracjach danych i pracować w pełnym cyklu SDLC. To typowa rola konsultingowa: zmieniasz projekty w zależności od potrzeb klientów, ale zachowujesz ciągłość zatrudnienia w H2B Group.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych platform danych w chmurze dla różnych klientów firmy konsultingowej. Będziesz budować pipeline'y ETL/ELT, uczestniczyć w migracjach danych i pracować w pełnym cyklu SDLC. To typowa rola konsultingowa: zmieniasz projekty w zależności od potrzeb klientów, ale zachowujesz ciągłość zatrudnienia w H2B Group.
- ✓B2B bez klauzuli wyłączności
- ✓Elastyczność wyboru projektów
- ✓Praca z nowoczesnymi platformami danych (Snowflake, Databricks, Fabric)
- !Firma konsultingowa – projekty mogą się zmieniać, co nie każdemu odpowiada
- !Brak informacji o konkretnym kliencie lub projekcie przed rekrutacją
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie architektury platform danych w chmurze (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
- •Implementacja pipeline'ów ETL/ELT do przetwarzania danych
- •Udział w projektach greenfield – budowa platform od podstaw
- •Przeprowadzanie migracji danych z systemów legacy do chmury
- •Współpraca z zespołami klienta i stakeholderami przy definiowaniu wymagań
- •Pisanie i code review kodu (SQL, Python, Scala) w pipeline'ach
- •Testowanie i deployowanie rozwiązań danych w środowisku produkcyjnym
- •Dokumentowanie architektury i procesów przetwarzania danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z ok. 5-letnim stażem, znający dobrze jedną z wymaganych platform (Snowflake/Databricks/Fabric), który ma doświadczenie w migracjach i pełnym cyklu SDLC, ale może mieć mniejsze doświadczenie w projektach greenfield czy architekturze.
Juniorzy bez 5 lat doświadczenia, osoby szukające stałego produktu (tu są projekty klienckie), osoby niechętne do pracy w modelu konsultingowym (zmienność projektów).
- ?Ile osób liczy zespół platformy danych, do którego dołączę?
- ?Jakie są typowe harmonogramy dyżurów (on-call) – czy są i jak często?
- ?Czy projekty są długoterminowe (powyżej 6 miesięcy) czy krótsze?
- ?Jaki jest proces onboardingowy dla nowego konsultanta?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii w projekcie?
- ?Jak wygląda komunikacja z klientem – czy jestem bezpośrednim kontaktem, czy przez PM-a?
- ?Czy firma oferuje wsparcie w certyfikacjach (np. Snowflake, Databricks)?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano oczekiwanego poziomu znajomości chmury (AWS/Azure/GCP)
- −Brak informacji o konkretnych klientach lub branży pierwszego projektu
Kultura firmy konsultingowej z naciskiem na elastyczność, autonomię i współpracę z różnymi klientami. Oczekuje się samodzielności i dobrej komunikacji.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię ETL. Pełne statystyki zarobków →