Data Platform Engineer (Senior)
VirtusLab
Rola polega na zaprojektowaniu i zbudowaniu niestandardowej integracji pomiędzy Atlan (katalog danych) a Glean (wyszukiwarka firmowa) dla wewnętrznego klienta. Ponieważ nie istnieje natywny łącznik, zespół musi samodzielnie stworzyć produkcyjne rozwiązanie do indeksowania metadanych (baz danych, tabel, metryk, raportów). To rola inżyniera platformy danych skoncentrowana na budowie API, integracji systemów i automatyzacji w Kubernetes, z naciskiem na projektowanie architektury i infrastrukturę. Nie jest to typowa rola Data Engineera zajmującego się pipeline'ami ETL; tu chodzi o łączenie systemów i zapewnienie skalowalnego dostępu do metadanych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, forma).
Rola polega na zaprojektowaniu i zbudowaniu niestandardowej integracji pomiędzy Atlan (katalog danych) a Glean (wyszukiwarka firmowa) dla wewnętrznego klienta. Ponieważ nie istnieje natywny łącznik, zespół musi samodzielnie stworzyć produkcyjne rozwiązanie do indeksowania metadanych (baz danych, tabel, metryk, raportów). To rola inżyniera platformy danych skoncentrowana na budowie API, integracji systemów i automatyzacji w Kubernetes, z naciskiem na projektowanie architektury i infrastrukturę. Nie jest to typowa rola Data Engineera zajmującego się pipeline'ami ETL; tu chodzi o łączenie systemów i zapewnienie skalowalnego dostępu do metadanych.
- ✓Praca w pełni zdalna (remote)
- ✓Stawka B2B 140–170 PLN/h – atrakcyjna dla seniora
- ✓Zaufanie i autonomia – mierzenie efektów, nie godzin
- ✓Budżet szkoleniowy (Training Package, Virtusity)
- ✓Greenfield – budowa nowego rozwiązania od podstaw
- ✓Mały, skoncentrowany projekt – realny wpływ na architekturę
- !Rola może być projektowa (tymczasowa) – nie wiadomo, czy po integracji będzie dalsze utrzymanie
- !Wyraźne wymaganie dokumentacji pisanej ręcznie (bez AI) może wskazywać na wysokie standardy lub biurokrację
- !„Nie martw się, jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań” – może oznaczać, że lista wymagań jest rozdmuchana
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- •Projektowanie architektury integracji między Atlan a Glean
- •Implementacja API i connectorów w Pythonie (lub Go) do wymiany danych
- •Wdrażanie i zarządzanie usługami w Kubernetes (deployment, skalowanie, operacje)
- •Konfiguracja obserwowalności (monitoring, logging, alerting) dla nowego rozwiązania
- •Tworzenie procesów automatyzacji i zadań cyklicznych (np. Airflow) do synchronizacji danych
- •Pisanie dokumentacji technicznej (własnoręczne, bez wsparcia AI)
- •Współpraca z zespołem przy migracji z OpenMetadata do Atlan
- •Rozwiązywanie problemów związanych z integracją i wydajnością indeksowania
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z co najmniej 3–4 latami doświadczenia w Pythonie i Kubernetes, z udokumentowanymi sukcesami w budowie integracji API. Musi mieć podstawy system designu i infrastruktury, ale gotów jest rozwijać się w kierunku platform danych.
Juniorzy i osoby bez doświadczenia w Kubernetes oraz integracjach systemowych. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu architektury, więc osoby preferujące ściśle zdefiniowane zadania lub unikające pisania dokumentacji mogą czuć się niekomfortowo.
- ?Jaka jest przewidywana długość projektu? Czy po integracji przechodzimy do utrzymania czy nowego zadania?
- ?Ile osób będzie w zespole? Czy to samodzielna rola, czy praca w zespole?
- ?Czy istnieją ograniczenia wydajnościowe dla indeksowania (liczba dokumentów, SLA)?
- ?Jakie narzędzia do CI/CD i monitoringu są używane (np. GitHub Actions, Prometheus)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest proces decyzyjny dotyczący architektury – czy mam pełną autonomię?
- ?Jakie są oczekiwania co do dokumentacji – czy to tylko opis techniczny, czy także instrukcje dla użytkowników?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, forma)
- −Nie wiadomo, czy rola jest projektowa (tymczasowa) czy stała
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono narzędzi CI/CD i monitoringowych
- −Nie wiadomo, kto jest klientem i w jakiej branży
Zespół określa się jako entuzjaści technologii, ceniący przyjazną atmosferę, zaufanie i autonomię. Kultura oparta na mierzeniu efektów, nie godzin – swoboda w organizacji pracy.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →