Data Process & Automation Analyst
IT SQUAD sp. z o.o.
Rola analityka danych z silnym naciskiem na automatyzację procesów. Będziesz audytować istniejące procesy danych, identyfikować manualne kroki i projektować zautomatyzowane przepływy ETL/ELT. Praca wymaga łączenia analizy biznesowej z techniczną implementacją – nie jest to typowa rola Data Engineera, ale bardziej analityk, który samodzielnie buduje rozwiązania automatyzujące pracę na danych. Domena: projekty klienckie i produkty własne w różnych branżach.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, konkretne narzędzia etl (np. python, airflow, ssis, inne).
Rola analityka danych z silnym naciskiem na automatyzację procesów. Będziesz audytować istniejące procesy danych, identyfikować manualne kroki i projektować zautomatyzowane przepływy ETL/ELT. Praca wymaga łączenia analizy biznesowej z techniczną implementacją – nie jest to typowa rola Data Engineera, ale bardziej analityk, który samodzielnie buduje rozwiązania automatyzujące pracę na danych. Domena: projekty klienckie i produkty własne w różnych branżach.
- ✓Krótki proces rekrutacyjny – tylko 2 etapy (HR + techniczna)
- ✓Realny wpływ na wybór narzędzi i rozwiązań technologicznych
- ✓Praca w 100% zdalna lub hybrydowa (Warszawa)
- ✓Możliwość budowania rozwiązań od podstaw (greenfield w automatyzacji)
- !Nieprecyzyjny podział wymagań – Power BI jest raz jako 'mile widziane', a raz jako wymagane
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach ETL (poza Power Query)
- !Rola może wymagać pracy przy wielu projektach klienckich (outsourcingowe podejście)
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza i audyt istniejących procesów danych oraz raportowania w organizacji
- •Identyfikacja manualnych kroków, wąskich gardeł i obszarów do optymalizacji
- •Projektowanie i wdrażanie zautomatyzowanych przepływów danych (ETL/ELT)
- •Eliminowanie pracy manualnej (np. operacje na plikach Excel, kopiowanie danych)
- •Integracja danych z różnych źródeł (pliki, systemy wewnętrzne, API, narzędzia BI)
- •Tworzenie i rozwój raportów oraz dashboardów (np. Power BI)
- •Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu zrozumienia potrzeb
- •Tworzenie dokumentacji procesów oraz standardów utrzymania rozwiązań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych z co najmniej rocznym doświadczeniem, biegły w SQL i Excelu, potrafiący samodzielnie przeanalizować proces i zaproponować automatyzację. Znajomość Power BI na poziomie podstawowym może wystarczyć.
Juniorzy bez doświadczenia w analizie danych i automatyzacji, ani osoby szukające czysto inżynierskiej roli Data Engineera (bez kontaktu z biznesem).
- ?Ile osób liczy zespół, z którym będę współpracować?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura ETL, czy to całkiem nowe zadanie?
- ?Jakie są główne źródła danych do integracji (systemy wewnętrzne, API)?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call lub pracy w weekendy?
- ?Jak wygląda typowy projekt kliencki – od czego zaczynamy, jaki budżet czasowy?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Data Engineering lub innych technologii?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Konkretne narzędzia ETL (np. Python, Airflow, SSIS, inne)
- −Liczba i typ systemów źródłowych
- −Budżet szkoleniowy
- −Długość projektu i stabilność zatrudnienia
Zespół pracuje w metodyce Agile, a pracownicy mają wpływ na wybór narzędzi i technologii. Atmosfera powinna być nastawiona na współpracę i samodzielność.
Proces składa się z dwóch etapów: HR Interview oraz rozmowy technicznej z managerem zespołu.