Rola skupia się na analizie i usprawnianiu procesów w platformach danych. Nie będziesz pisać kodu produkcyjnego ani budować platform od zera, ale zrozumiesz, jak działają istniejące procesy (tworzenie środowisk, konfiguracja pipeline'ów, ticketing) i zaproponujesz ulepszenia, aby były szybsze i łatwiejsze dla inżynierów danych. Pracujesz jako łącznik między zespołem technicznym a użytkownikami, identyfikując tarcia i proponując praktyczne zmiany.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano typowej wielkości zespołu ani liczby interesariuszy, brak opisu konkretnych narzędzi używanych do analizy (poza ogólnym 'ai tools').

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Microsoft SQLDatabricks DatabasesAzure Services

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

To rola analityka procesów, a nie analityka danych – skupia się na usprawnianiu przepływów pracy w platformach danych, a nie na przetwarzaniu danych czy pisaniu kodu. Tytuł sugeruje pracę z danymi, ale rzeczywistość to proces analysis i dokumentacja.

Czym naprawdę jest ta rola?Business Analyst

Plusy

✓Roczny budżet rozwojowy 2000 PLN i dostęp do platform e-learningowych
✓Rzeczywiste możliwości rozszerzania odpowiedzialności i prowadzenia inicjatyw – awanse wewnętrzne są częste
✓Płaska struktura i otwarta komunikacja – każdy głos się liczy
✓Workation i elastyczne godziny pracy
✓Wyjazdy integracyjne (w tym międzynarodowe) i budżet na integrację zespołu
✓Współpraca z doświadczonymi inżynierami, od których można się uczyć

Na co uważać

!Rola może wymagać pracy w nieznanym środowisku klienta – potrzeba szybkiego wdrożenia się w obcy kontekst
!Proces udoskonalania może być stopniowy i wymagać cierpliwości – zmiany nie są rewolucyjne
!Brak informacji o narzędziach analitycznych poza ogólnym 'AI tools' – trzeba doprecyzować na rozmowie

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Analiza procesów platform danych (tworzenie środowisk, konfiguracja pipeline'ów)
•Przegląd dokumentacji technicznej i instrukcji wewnętrznych pod kątem jasności i użyteczności
•Mapowanie przepływów pracy i identyfikacja wąskich gardeł oraz zbędnych kroków
•Współpraca z inżynierami danych i zespołem platformy w celu zrozumienia potrzeb i ograniczeń
•Proponowanie usprawnień skracających czas realizacji i zmniejszających obciążenie poznawcze
•Dokumentowanie wyników analiz i rekomendacji w przejrzystej formie
•Testowanie procesów z perspektywy nowego użytkownika (end-to-end)
•Wsparcie przy wdrażaniu stopniowych ulepszeń bez zakłócania bieżących operacji

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Początkujący analityk lub osoba po stażu w data operations, która dobrze radzi sobie z czytaniem dokumentacji, notowaniem i mapowaniem procesów, oraz ma podstawowe zrozumienie platform danych (np. Databricks, SQL).

Raczej nie dla

Nie dla osób szukających intensywnego programowania, budowania pipeline'ów danych lub odpowiedzialności za kod produkcyjny. Rola nie jest odpowiednia dla senior developerów chcących pisać kod, ani dla juniorów bez umiejętności samodzielnej analizy procesów.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on1/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół platformy danych i inżynierów danych, z którymi będę współpracować?
?Jakie narzędzia są używane do dokumentacji i mapowania procesów?
?Jak wygląda cykl życia usprawnienia – od identyfikacji problemu do wdrożenia zmiany?
?Czy zaplanowano konkretny czas trwania tego zaangażowania?
?Jak mierzony jest sukces w tej roli – jakie KPI lub cele?
?Czy praca będzie odbywać się w ramach jednego projektu, czy rotacyjnie u różnych klientów?
?Jaki jest poziom autonomii w proponowaniu i wdrażaniu zmian – czy wymagane są formalne zatwierdzenia?