Data Processing Systems Expert (m / f)
Medicover
Rola skupia się na projektowaniu i rozwijaniu nowoczesnej architektury danych oraz serwisów ML/AI w chmurze Google Cloud Platform (GCP), z naciskiem na BigQuery i Vertex AI. Będziesz optymalizować wydajność i koszty zapytań, integrować dane z różnych źródeł, doradzać w doborze narzędzi oraz współpracować z biznesem przy tworzeniu rozwiązań analitycznych. To stanowisko dla doświadczonego Data Engineera, który chce działać w środowisku cloud-native i mieć wpływ na standardy inżynieryjne.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o on-call lub dyżurach.
Rola skupia się na projektowaniu i rozwijaniu nowoczesnej architektury danych oraz serwisów ML/AI w chmurze Google Cloud Platform (GCP), z naciskiem na BigQuery i Vertex AI. Będziesz optymalizować wydajność i koszty zapytań, integrować dane z różnych źródeł, doradzać w doborze narzędzi oraz współpracować z biznesem przy tworzeniu rozwiązań analitycznych. To stanowisko dla doświadczonego Data Engineera, który chce działać w środowisku cloud-native i mieć wpływ na standardy inżynieryjne.
- ✓100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi)
- ✓Wybór między UoP a B2B
- ✓Stack cloud-native (GCP, BigQuery, Vertex AI) – nowoczesne technologie
- ✓Stabilne zatrudnienie w dużej firmie (501+ pracowników)
- ✓Prywatna opieka medyczna dla rodziny i dofinansowanie karty sportowej
- !Wymagane tylko 2-3 lata doświadczenia pomimo senior level – warto doprecyzować oczekiwany poziom
- !Szeroki zakres nice-to-have (Healthcare, E-commerce, ML, Terraform) – może sugerować oczekiwanie wszechstronności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury danych na GCP (BigQuery, Vertex AI)
- •Optymalizacja wydajności i kosztów zapytań BigQuery
- •Integracja danych z różnych źródeł (Google Analytics, API, DataLayer)
- •Współpraca z partnerami biznesowymi w celu tworzenia rozwiązań analitycznych
- •Prowadzenie przeglądów technologicznych i rekomendowanie innowacji Big Data
- •Wdrażanie standardów inżynierii danych (od projektu po monitoring)
- •Planowanie i prowadzenie projektów wdrożeniowych w obszarze raportowania
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w GCP i BigQuery, potrafiący pisać optymalne zapytania SQL i proste skrypty w Pythonie, znający podstawy ETL/ELT. Osoba gotowa do samodzielnej pracy przy integracji danych i optymalizacji zapytań.
Nie dla osób bez doświadczenia w GCP i BigQuery lub z mniej niż 2 latami praktyki w data engineering. Oferta wymaga samodzielności i znajomości chmury, więc juniorzy bez tych kompetencji raczej nie pasują.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jakie są główne projekty data/ML, nad którymi obecnie pracujemy?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub certyfikaty?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju na tym stanowisku?
- ?Czy w zespole są osoby z doświadczeniem w ML/Vertex AI?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny przy wyborze narzędzi?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o on-call lub dyżurach
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Brak wzmianki o budżecie szkoleniowym lub konferencjach