Data QA Engineer (Test Automation)
Square One Resources
Rola koncentruje się na zapewnianiu jakości danych w środowisku analitycznym opartym na Snowflake i dbt. Osoba będzie testować pipeline'y danych (ETL/ELT), automatyzować testy transformacji w dbt oraz walidować poprawność, spójność i kompletność danych. Codzienna praca obejmuje tworzenie test case'ów, raportowanie defektów, współpracę z Data Engineerami i Analitykami oraz wsparcie CI/CD. Jest to rola techniczna, łącząca testowanie manualne i automatyzację z silnym naciskiem na jakość danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na zapewnianiu jakości danych w środowisku analitycznym opartym na Snowflake i dbt. Osoba będzie testować pipeline'y danych (ETL/ELT), automatyzować testy transformacji w dbt oraz walidować poprawność, spójność i kompletność danych. Codzienna praca obejmuje tworzenie test case'ów, raportowanie defektów, współpracę z Data Engineerami i Analitykami oraz wsparcie CI/CD. Jest to rola techniczna, łącząca testowanie manualne i automatyzację z silnym naciskiem na jakość danych.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Jasno określone widełki wynagrodzenia
- ✓Nowoczesny stack danych (Snowflake, dbt)
- ✓Wsparcie CI/CD i Continuous Deployment
- !Praca 'u klienta' może oznaczać zależność od procesów i kultury organizacji zewnętrznej
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnych narzędziach CI/CD
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i wykonywanie testów automatycznych dla transformacji danych w dbt
- •Weryfikacja poprawności, spójności i kompletności danych w Snowflake
- •Tworzenie, utrzymywanie i rozwijanie test case'ów oraz scenariuszy testowych
- •Analiza i raportowanie defektów oraz niespójności danych w pipeline'ach
- •Wsparcie procesów CI/CD w obszarze testowania danych
- •Monitorowanie jakości danych i identyfikowanie potencjalnych problemów w pipeline'ach
- •Współpraca z Data Engineerami, Analitykami i interesariuszami biznesowymi
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Tester z minimum 3-letnim stażem, znający SQL i mający praktykę z Snowflake oraz dbt. Potrafi samodzielnie pisać testy automatyczne i manualne, tworzyć przypadki testowe i raportować defekty.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w testowaniu, szczególnie juniorzy bez praktyki w hurtowniach danych i automatyzacji. Kandydaci, którzy nie są zainteresowani pracą z danymi i testowaniem pipeline'ów ETL/ELT.
- ?Jaki jest konkretny klient i branża, dla której będzie realizowany projekt?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i Analytics?
- ?Jakie narzędzia są używane do automatyzacji testów poza dbt?
- ?Czy istnieje system do śledzenia defektów (np. Jira)?
- ?Jak wygląda proces wdrożeń i jak często są wydawane zmiany?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaka jest przewidywana długość kontraktu?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku Data Engineering?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego klienta czy wielu
- −Brak informacji o on-call
- −Brak konkretnych narzędzi CI/CD
Praca w środowisku Agile/Scrum, z naciskiem na współpracę z Data Engineerami i Analitykami. Firma określa się jako mająca 'startupowe DNA', co sugeruje dynamiczną i elastyczną atmosferę.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →