Data Science / Machine Learning Consultant
ALTIMI
To krótkoterminowa (kilka godzin) rola konsultingowa, polegająca na analizie odchyleń czasowych w procesach produkcyjnych. Zadaniem jest identyfikacja czynników wpływających na różnice między planowanym a rzeczywistym czasem wykonania, przy użyciu statystyki lub modeli ML. Praca zdalna, na B2B, dla firmy świadczącej usługi software'owe dla klientów z DACH i Skandynawii.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach/technologiach (python, sql itp.), nie podano dokładnego czasu trwania zaangażowania (liczba godzin/dni).
To krótkoterminowa (kilka godzin) rola konsultingowa, polegająca na analizie odchyleń czasowych w procesach produkcyjnych. Zadaniem jest identyfikacja czynników wpływających na różnice między planowanym a rzeczywistym czasem wykonania, przy użyciu statystyki lub modeli ML. Praca zdalna, na B2B, dla firmy świadczącej usługi software'owe dla klientów z DACH i Skandynawii.
- ✓W pełni zdalna współpraca
- ✓Interesująca domena produkcyjna – realny problem biznesowy
- ✓Elastyczność – krótkie zaangażowanie, niskie zobowiązanie czasowe
- −Bardzo krótki zakres zaangażowania (kilka godzin) – niepewność stabilności
- −Brak informacji o dostępności danych i narzędziach
- !Nieokreślona liczba godzin konsultacji
- !Brak opisu procesu onboardingu lub dostępu do danych
- •Analiza dostępnych danych produkcyjnych (profile pracowników, parametry procesów, wydajność historyczna)
- •Ocena jakości i kompletności danych
- •Identyfikacja kluczowych czynników wpływających na odchylenia czasowe
- •Proponowanie podejścia analitycznego (model statystyczny lub ML)
- •Interpretacja wyników i wyjaśnianie przyczyn odchyleń
- •Ocena wykonalności i ryzyk proponowanych rozwiązań
- •Rekomendowanie kolejnych kroków
- •Przygotowanie raportu z analizy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Scientist z solidnymi podstawami statystyki i ML, potrafiący samodzielnie przeprowadzić analizę i zinterpretować wyniki. Wymagane minimum 3-4 lata doświadczenia w podobnej roli.
Osoby szukające stałego zatrudnienia na pełen etat lub długoterminowego projektu. Juniorzy bez ugruntowanego doświadczenia w analizie danych i ML.
- ?Jaki jest dokładny zakres godzinowy – ile godzin konsultacji przewidujecie?
- ?Czy dane są już przygotowane i dostępne, czy wymagają wstępnej obróbki?
- ?Jakie narzędzia/analityczne środowisko preferujecie (Python, R, SQL)?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia współpracy po zakończeniu analizy?
- ?Jaki jest harmonogram – oczekiwany termin dostarczenia wyników?
- ?Kto będzie odbiorcą wyników – zespół techniczny czy biznesowy?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach/technologiach (Python, SQL itp.)
- −Nie podano dokładnego czasu trwania zaangażowania (liczba godzin/dni)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Międzynarodowe środowisko, nacisk na ekspertyzę i rozwój wewnętrzny – wielu pracowników z długim stażem.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →