Data Scientist
AgileEngine
Rola Data Scientist w zespole bezpieczeństwa IT dużej firmy (Fortune 500). Będziesz budować modele predykcyjne priorytetyzujące podatności, analizować ogromne zbiory danych z systemów bezpieczeństwa (logi, skanery), tworzyć algorytmy ML do odfiltrowywania fałszywych alarmów oraz projektować dashboardy dla zespołów decyzyjnych. To wyspecjalizowana rola w cyberbezpieczeństwie – nie typowy data science w produkcie.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego konkretnego projektu czy wielu.
Rola Data Scientist w zespole bezpieczeństwa IT dużej firmy (Fortune 500). Będziesz budować modele predykcyjne priorytetyzujące podatności, analizować ogromne zbiory danych z systemów bezpieczeństwa (logi, skanery), tworzyć algorytmy ML do odfiltrowywania fałszywych alarmów oraz projektować dashboardy dla zespołów decyzyjnych. To wyspecjalizowana rola w cyberbezpieczeństwie – nie typowy data science w produkcie.
- ✓Premia za podpisanie umowy $2,000
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny opisany krok po kroku
- ✓Wynagrodzenie w USD – stabilność kursowa
- ✓Samodzielność i autonomia w działaniu (opisana w must have)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Wymagana znajomość bardzo wąskiej dziedziny (cyberbezpieczeństwo) – może ograniczać kandydatów
- !Nie wiadomo czy praca dotyczy jednego klienta czy rotacji między projektami
- •Budowa modeli predykcyjnych do priorytetyzacji podatności na podstawie ryzyka i wpływu na biznes
- •Analiza dużych zbiorów danych telemetrycznych z systemów bezpieczeństwa (logi, skanery, narzędzia CSPM)
- •Tworzenie algorytmów ML (Python, PyTorch/TensorFlow) do automatycznego odfiltrowywania szumu i fałszywych alarmów
- •Projektowanie i utrzymanie dashboardów (np. w Tableau/Power BI) do wizualizacji metryk bezpieczeństwa
- •Współpraca z zespołem SecOps i inżynierami bezpieczeństwa w celu integracji modeli z procesami
- •Czyszczenie, strukturyzacja i przygotowywanie danych z wielu źródeł (ETL w SQL/Python)
- •Prezentacja wyników i rekomendacji kierownictwu ds. bezpieczeństwa
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Scientist z 5+ latami doświadczenia, który pracował w obszarze ryzyka (cyber lub finansowego), zna Python i SQL, a ML frameworki opanował na poziomie podstawowym. Gotów do samodzielnej pracy.
Osoby bez doświadczenia w data science w cyberbezpieczeństwie lub modelowaniu ryzyka. Juniorzy i mid-level zostaną odrzuceni (wymagane 6+ lat).
- ?Ile osób liczy zespół data science / bezpieczeństwa, z którym będę współpracować?
- ?Czy modele wdrażane są produkcyjnie i jak wygląda MLOps?
- ?Jakie konkretnie źródła danych bezpieczeństwa są dostępne (np. typy skanerów, logi)?
- ?Czy istnieje rotacja między projektami, czy pracuję tylko przy jednym kliencie?
- ?Jak wygląda proces podejmowania decyzji co do kierunku analiz – czy mam pełną swobodę?
- ?Czy są dyżury on-call lub oczekiwanie pracy w godzinach nadliczbowych przy incydentach?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego konkretnego projektu czy wielu
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym (poza ogólnym 'budgets for education')
- −Brak opisu struktury zespołu i raportowania
Asynchroniczny etap: krótki formularz, 30-60 min assessment na Codility, 5-min filmik; Synchroniczny: rozmowa techniczna z zespołem inżynieryjnym, finalna rozmowa z przyszłymi współpracownikami.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →