Data Scientist
emagine Polska
Rola Data Scientist w sektorze farmaceutycznym, skupiona na budowaniu modeli predykcyjnych dla wyników leczenia w badaniach klinicznych. Praca z danymi z wielu randomizowanych badań klinicznych (RCT), walidacja modeli ML, wsparcie projektowania przyszłych badań. Wymaga zaawansowanej wiedzy statystycznej, umiejętności obsługi danych podłużnych i znajomości metod wnioskowania przyczynowego. Bezpośredni wpływ na decyzje kliniczne.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze.
Rola Data Scientist w sektorze farmaceutycznym, skupiona na budowaniu modeli predykcyjnych dla wyników leczenia w badaniach klinicznych. Praca z danymi z wielu randomizowanych badań klinicznych (RCT), walidacja modeli ML, wsparcie projektowania przyszłych badań. Wymaga zaawansowanej wiedzy statystycznej, umiejętności obsługi danych podłużnych i znajomości metod wnioskowania przyczynowego. Bezpośredni wpływ na decyzje kliniczne.
- ✓Praca w pełni zdalna
- ✓Senior level – wymagane zaawansowane kompetencje i autonomia
- ✓Interesująca domena kliniczna z bezpośrednim wpływem na projektowanie badań i decyzje medyczne
- !Firma rekrutacyjna (emagine) – rola może być u klienta zewnętrznego, co może wpłynąć na stabilność i integrację z zespołem
- !Nie podano konkretnej platformy chmurowej (ogólnie 'cloud-based data platforms')
- !Brak informacji o liczbie osób w zespole i podziale obowiązków
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwijanie modeli predykcyjnych dla wyników leczenia w badaniach klinicznych
- •Budowa i walidacja modeli uczenia maszynowego na podstawie zharmonizowanych danych z wielu RCT
- •Analiza danych podłużnych i szeregów czasowych, obsługa braków danych i nieregularnych harmonogramów pomiarów
- •Współpraca z zespołami klinicznymi w celu interpretacji wyników i wsparcia projektowania badań
- •Przygotowywanie raportów i wizualizacji dla odbiorców technicznych i nietechnicznych
- •Praca w chmurze (cloud-based data platforms) przy przetwarzaniu i analizie danych
- •Stosowanie metod statystycznych (regresja, klasyfikacja, regularizacja, metody zespołowe) oraz wnioskowania przyczynowego
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z tytułem magistra i 3-letnim doświadczeniem w analizie danych klinicznych, podstawową znajomością modelowania predykcyjnego oraz chęcią rozwoju w kierunku zaawansowanych metod ML i wnioskowania przyczynowego.
Nie dla osób bez doświadczenia w danych opieki zdrowotnej ani bez znajomości metodologii badań klinicznych. Kandydaci z mniej niż 3 latami doświadczenia (po magisterium) lub bez stopnia naukowego mogą nie spełniać wymogów.
- ?Jaki jest konkretny klient (firma farmaceutyczna) i jak długo trwa projekt?
- ?Ile osób liczy zespół Data Science i jakie są role w zespole?
- ?Która platforma chmurowa jest używana (AWS, Azure, GCP)?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników lub uczestnictwa w konferencjach naukowych?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy przewidziano dyżury lub pracę w trybie on-call?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie określono konkretnej platformy chmurowej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy to rola u klienta, czy wewnętrzna w emagine