Data Scientist (GenAI, Azure) (m/k/n)

UPVANTA sp. z o.o.

Oferta w skrócie

22 000 – 25 000PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano15 maja 2026

Ostatnio sprawdzono15 maja 2026

Wygasa za26 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Python PySpark SQL Git GitHub

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist

Rola Data Scientist skoncentrowana na Generative AI – tworzenie chatbotów, Agentic AI, RAG/GraphRAG. Codzienna praca obejmuje rozwój funkcjonalności GenAI, optymalizację kodu Python/PySpark, budowę i utrzymanie pipeline'ów danych w Azure (ADF, Databricks, SQL, ADLS), analizę danych oraz współpracę z zespołem API i Data Science w Agile/Scrum. To rola łącząca aspekty inżynierii danych i ML z naciskiem na wdrażanie rozwiązań opartych na LLM.

Plusy

✓Przejrzysty proces rekrutacyjny: CV, rozmowa wstępna, techniczna
✓Widełki płacowe podane w ogłoszeniu
✓W pełni zdalna praca
✓Dofinansowanie szkoleń i kursów

Na co uważać

!Outsourcingowy model firmy – brak gwarancji długoterminowego projektu
!Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
!Szeroki zakres od Data Science do inżynierii danych – może wymagać wieloaspektowych umiejętności

Codzienna praca

•Rozwój funkcjonalności GenAI (chatboty, Agentic AI, RAG/GraphRAG)
•Optymalizacja istniejącego kodu Python/PySpark pod kątem wydajności i jakości
•Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów danych w Azure (ADF, Databricks, SQL, ADLS)
•Analiza, transformacja i interpretacja danych
•Współpraca z zespołem API przy integracji rozwiązań AI i standardów
•Dbanie o wysokie standardy kodowania i dobre praktyki
•Udział w ceremoniach Agile/Scrum

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Data Scientist z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w Python/PySpark/SQL oraz praktyczną znajomością GenAI (LLM, prompting) i podstaw Azure. Gotowy do szybkiego rozwoju w kierunku zaawansowanych rozwiązań GenAI.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów z mniej niż 2 latami komercyjnego doświadczenia w Data Science lub osób bez znajomości GenAI i Azure. Rola wymaga samodzielności w tworzeniu pipeline'ów i optymalizacji kodu.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Science / inżynieryjny?
?Jaki jest konkretny projekt GenAI – czy to rozwiązanie produkcyjne, proof-of-concept?
?Jakie API integrujemy – czy to REST, GraphQL?
?Czy w projekcie planowane jest wdrożenie Knowledge Graphs?
?Jaki jest tryb on-call / dyżurów produkcyjnych?
?Czy jest budżet na szkolenia i konferencje z GenAI?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu
−Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
−Brak opisu, czy używane są konkretne frameworki do LLM (LangChain, LlamaIndex itp.)

Rekrutacja

Etapy: CV, Introductory interview, Technical interview.

🔗Podobne oferty