Data Scientist (genAI)
Lingaro
Rola senior data scientist w firmie konsultingowej. Będziesz realizować projekty end-to-end z zakresu generatywnej AI dla klientów — od zbierania wymagań biznesowych, przez przygotowanie danych, modelowanie (szczególnie LLM/LMM), po wdrożenie. Dodatkowo wspierasz działania pre-sales. Główne technologie: Python, Azure, Databricks, HuggingFace, LangChain, OpenAI/Gemini. Praca w modelu remote, B2B, z transparentnym widełkami.
Brakuje: brak opisu zespołu (wielkość, skład), nie podano branży klientów.
Rola senior data scientist w firmie konsultingowej. Będziesz realizować projekty end-to-end z zakresu generatywnej AI dla klientów — od zbierania wymagań biznesowych, przez przygotowanie danych, modelowanie (szczególnie LLM/LMM), po wdrożenie. Dodatkowo wspierasz działania pre-sales. Główne technologie: Python, Azure, Databricks, HuggingFace, LangChain, OpenAI/Gemini. Praca w modelu remote, B2B, z transparentnym widełkami.
- ✓Duża firma (1000+), stabilność i możliwości rozwoju
- ✓Dostęp do platformy Udemy, certyfikaty, 110+ szkoleń rocznie
- ✓Elastyczne godziny pracy i workation
- !Firma konsultingowa – projekty mogą się zmieniać, a zakres obowiązków zależeć od klienta
- !Zaangażowanie w pre-sales (przygotowywanie ofert, dema) – może być presja czasowa
- !Brak informacji o liczebności zespołu i liczbie równocześnie prowadzonych projektów
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań genAI z użyciem LLM (OpenAI, Gemini, LLaMA)
- •Fine-tuning modeli HuggingFace dla specyficznych przypadków klientów
- •Budowa pipeline'ów RAG z bazami wektorowymi (np. Chroma, Pinecone)
- •Praca z Azure (ml, functions, storage) i Databricks do trenowania i deployowania modeli
- •Zbieranie wymagań biznesowych od klientów i przekształcanie ich w plan techniczny
- •Tworzenie i ocena modeli ML, testowanie hipotez, walidacja
- •Przygotowywanie demo i ofert na potrzeby pre-sales
- •Pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie oraz zapytań SQL
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data scientist z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, solidnym Pythonem i SQL, podstawową znajomością LLM, gotowy do szybkiego podniesienia kompetencji w Azure/Databricks i obsłudze klienta.
Juniorzy ani mid-level bez udokumentowanego doświadczenia w genAI. Osoby szukające wyłącznie pracy badawczej (R&D) lub unikające kontaktu z klientem i działań pre-sales.
- ?Ile projektów zazwyczaj prowadzi jedna osoba równolegle?
- ?Jak wygląda proces pre-sales – czy są cele sprzedażowe dla data scientistów?
- ?Jaka jest średnia długość projektu?
- ?Czy w zespole są specjaliści z domeny (np. DevOps, ML Engineer) czy wszystko robi data scientist?
- ?Jakie bazy wektorowe są używane w projektach?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru narzędzi, czy klient narzuca stack?
- ?Jaki jest proces wdrożenia modeli do produkcji – kto odpowiada za monitoring?
- −Brak opisu zespołu (wielkość, skład)
- −Nie podano branży klientów
- −Brak informacji o liczbie etapów rekrutacji
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
Poniżej mediany rynkowej
≈ 125,0–151,8 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Genai. Pełne statystyki zarobków →