Data Scientist
Mindbox
Rola senior Data Scientist w firmie outsourcingowej Mindbox. Będziesz pracować nad projektami dla klientów korporacyjnych w Europie, projektując i wdrażając modele ML (predykcyjne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, NLP). Codzienna praca obejmuje analizę danych, przygotowanie zbiorów, prototypowanie rozwiązań, wdrażanie modeli produkcyjnych oraz współpracę z klientami. To typowa rola Data Scientist w modelu konsultingowym – technologia jest narzędziem do dostarczania biznesowej wartości.
Brakuje: nie podano liczby lat doświadczenia jako wymogu minimalnego (poza 3 latami – to jest podane, ale brak informacji o tym, czy to sztywny wymóg), brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe, live coding).
Rola senior Data Scientist w firmie outsourcingowej Mindbox. Będziesz pracować nad projektami dla klientów korporacyjnych w Europie, projektując i wdrażając modele ML (predykcyjne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, NLP). Codzienna praca obejmuje analizę danych, przygotowanie zbiorów, prototypowanie rozwiązań, wdrażanie modeli produkcyjnych oraz współpracę z klientami. To typowa rola Data Scientist w modelu konsultingowym – technologia jest narzędziem do dostarczania biznesowej wartości.
- ✓Platformy szkoleniowe i rozwój
- ✓Sprzęt wysokiej jakości (laptop + oprogramowanie)
- ✓Projekty międzynarodowe u klientów enterprise
- −Brak konkretnych informacji o projekcie – szczegóły dopiero w trakcie rekrutacji; może to oznaczać brak stabilności lub niejasny zakres
- −Firma outsourcingowa – realna praca i technologia zależą od klienta, co może prowadzić do częstych zmian lub pracy z legacy stackiem
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe)
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury projektu
- •Projektowanie i implementacja modeli ML (predykcyjnych, klasyfikacyjnych, NLP) z użyciem Python (scikit-learn, XGBoost)
- •Analiza i eksploracja danych, przygotowanie zbiorów danych za pomocą SQL i PySpark
- •Prototypowanie podejść analitycznych w notebookach Jupyter/Zeppelin
- •Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego (deployment)
- •Współpraca z klientami: analiza wymagań, prezentacja koncepcji i wyników
- •Optymalizacja kodu Python i poprawa wydajności pipeline'ów danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Scientist z 3-letnim doświadczeniem (wymóg), biegłym Python i SQL oraz podstawową znajomością Spark. Osoba gotowa do szybkiego uczenia się nowych dziedzin biznesowych i pracy w modelu outsourcingowym.
Osoby szukające pracy w stałym produkcie wewnętrznym lub głębokiej pracy badawczej (R&D). Juniorzy bez 3 lat doświadczenia nie spełnią wymogu minimalnego. Osoby preferujące wyłącznie pracę stacjonarną lub hybrydową z dużą ilością dni w biurze – choć strukturalnie remote, HR sugeruje hybrydę.
- ?Jak wygląda typowy proces alokacji do projektu – czy mam wpływ na wybór klienta?
- ?Ile osób liczy zespół Data Science w Mindbox i w projekcie?
- ?Jak często zmieniają się projekty i czy istnieje możliwość dłuższej współpracy z jednym klientem?
- ?Czy w ramach projektu są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest stosowany stos technologiczny w chmurze (AWS/Azure/GCP) u obecnych klientów?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje i szkolenia zewnętrzne?
- −Nie podano liczby lat doświadczenia jako wymogu minimalnego (poza 3 latami – to jest podane, ale brak informacji o tym, czy to sztywny wymóg)
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)
- −Nie wiadomo, jaka jest średnia długość projektu
- −Brak danych o kulturze pracy i zespole (choć HR mówi o 'collaborative team culture')
Opis HR sugeruje atmosferę współpracy i dzielenia się wiedzą, ale ogólnie biurokratyczny – typowe dla średniej wielkości firmy outsourcingowej.
Na poziomie rynkowym
≈ 137,5–156,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →