Data Scientist / ML Engineer
Addepto
Pracujesz jako Data Scientist / ML Engineer w firmie doradczej specjalizującej się w AI, która realizuje projekty dla dużych klientów (Rolls Royce, Continental, Porsche) oraz rozwija własny produkt ContextClue. Będziesz budować i wdrażać rozwiązania ML/LLM od koncepcji do produkcji, w tym platformy oparte na LLM do przetwarzania dokumentów technicznych, systemy analizy kodu źródłowego oraz rozwiązania dla przemysłu motoryzacyjnego. Rola łączy pracę inżynierską z bezpośrednim kontaktem z klientem i wymaga zarówno umiejętności technicznych, jak i konsultingowych.
Brakuje: nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding etc.), brak informacji o wielkości zespołu w projekcie.
Pracujesz jako Data Scientist / ML Engineer w firmie doradczej specjalizującej się w AI, która realizuje projekty dla dużych klientów (Rolls Royce, Continental, Porsche) oraz rozwija własny produkt ContextClue. Będziesz budować i wdrażać rozwiązania ML/LLM od koncepcji do produkcji, w tym platformy oparte na LLM do przetwarzania dokumentów technicznych, systemy analizy kodu źródłowego oraz rozwiązania dla przemysłu motoryzacyjnego. Rola łączy pracę inżynierską z bezpośrednim kontaktem z klientem i wymaga zarówno umiejętności technicznych, jak i konsultingowych.
- ✓Kontrakt B2B z płatnym urlopem – rzadka korzyść
- ✓Budżet szkoleniowy i lekcje językowe
- ✓Praca nad nowoczesnymi technologiami (LLM, GenAI) i z ciekawymi klientami
- ✓Niewielkie zespoły i płaska struktura
- ✓Firma doceniona przez Forbes jako top 10 AI consulting worldwide
- !Rola wymaga bezpośredniej interakcji z klientem i doświadczenia konsultingowego – nie każdy inżynier to lubi
- !Nie sprecyzowano, jak często zmieniają się projekty ani czy istnieje możliwość wyboru technologii
- •Projektowanie, implementacja i walidacja modeli ML/LLM od zera do wdrożenia produkcyjnego
- •Budowa pipeline'ów danych i przepływów pracy z naciskiem na jakość i bezpieczeństwo danych
- •Konfiguracja i zarządzanie infrastrukturą chmurową (AWS/Azure) dla rozwiązań AI
- •Wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem LLM (RAG, AI agents, semantic search, multimodal embeddings)
- •Współpraca z zespołami Data Engineering i Software Engineering przy budowie aplikacji AI
- •Prezentacja wyników i rekomendacji interesariuszom – zarówno technicznym, jak i biznesowym
- •Planowanie zadań w ramach Agile/Scrum oraz bezpośrednia interakcja z klientami
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w ML, który potrafi samodzielnie zbudować i wdrożyć model w chmurze, zna podstawy LLM, a przy tym dobrze komunikuje się po angielsku i ma doświadczenie w pracy z klientem.
Juniory poniżej 3 lat doświadczenia oraz osoby, które nie lubią bezpośredniego kontaktu z klientem i pracy w modelu konsultingowym.
- ?Ile osób liczy zespół Data Science/ML Engineerów, z którym będę pracować na co dzień?
- ?Jak długo trwa typowy projekt i czy zdarza się praca nad kilkoma projektami równocześnie?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór konkretnych technologii (np. frameworków LLM) w projekcie?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia modeli do produkcji – czy jest to w pełni zautomatyzowane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
- ?Jakie są oczekiwania co do częstotliwości spotkań z klientem – codziennie, tygodniowo?
- ?Czy firma oferuje wsparcie w rozwoju kompetencji (konferencje, certyfikaty) poza budżetem szkoleniowym?
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, live coding etc.)
- −Brak informacji o wielkości zespołu w projekcie
- −Nie podano, czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie czy firmowym
- −Nie wiadomo, jak często odbywają się spotkania zespołowe (daily, retrospektywy)
Niewielkie zespoły, płaska struktura, współpraca z doświadczonymi inżynierami i bezpośredni kontakt z klientem. Firma stawia na autonomiczność i dzielenie się wiedzą (open source).
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →