Data Scientist / NLP Engineer (Regex & Log Analysis)
ITLT
Rola skupia się na projektowaniu wysoce wydajnych algorytmów i wyrażeń regularnych do ekstrakcji danych z ogromnych strumieni logów systemowych w środowisku telekomunikacyjnym. Mimo tytułu Data Scientist, nie chodzi o budowanie modeli ML, ale o pattern recognition i NLP na tekście. Praca z LLM jest dodatkowym elementem, a codzienność to głównie pisanie i optymalizacja regexów w Pythonie.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, brak informacji o dyżurach on-call.
To rola inżyniera NLP/Regex skupiona na algorytmach ekstrakcji z logów – nie typowa Data Science z modelami ML. LLM są jedynie dodatkowym elementem, a głównym zadaniem jest pisanie wydajnych regexów w Pythonie.
Rola skupia się na projektowaniu wysoce wydajnych algorytmów i wyrażeń regularnych do ekstrakcji danych z ogromnych strumieni logów systemowych w środowisku telekomunikacyjnym. Mimo tytułu Data Scientist, nie chodzi o budowanie modeli ML, ale o pattern recognition i NLP na tekście. Praca z LLM jest dodatkowym elementem, a codzienność to głównie pisanie i optymalizacja regexów w Pythonie.
- ✓W pełni zdalna praca z elastycznym wymiarem czasu (full-time/part-time)
- ✓Budżet negocjowalny w górę przy znajomości Big Data
- ✓Praca nad infrastrukturą telekomunikacyjną o globalnej skali
- ✓Długofalowy kontrakt B2B
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami jak LLM
- !Rygorystyczne wymaganie wykształcenia ścisłego (matematyka/fizyka) może odrzucić wartościowych kandydatów z innych dziedzin.
- !Główny nacisk na regex może oznaczać monotonię oraz pracę z legacy systemami logowania.
- •Pisanie i optymalizacja złożonych wyrażeń regularnych do ekstrakcji danych z logów
- •Implementacja algorytmów w Pythonie do przetwarzania milionów logów na sekundę
- •Testowanie wydajności rozwiązań pod kątem latencji poniżej 5 sekund
- •Analiza wzorców w surowych logach systemowych
- •Eksperymentowanie z modelami LLM i integracja ich z istniejącą architekturą
- •Debugowanie i optymalizacja kodu pod kątem szybkości i niezawodności
- •Współpraca z zespołem nad projektowaniem nowych algorytmów ekstrakcji danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Absolwent kierunku ścisłego z udokumentowanym doświadczeniem w pisaniu zaawansowanych regexów i przetwarzaniu tekstu w Pythonie.
Osoby bez solidnej znajomości regexu i NLP, lub bez wykształcenia ścisłego; juniorzy bez ugruntowanych umiejętności analitycznych.
- ?Jaka część pracy dotyczy stricte regexów, a jaka wykorzystania LLM?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jakie narzędzia są używane do monitorowania wydajności i logowania?
- ?Czy zespół pracuje w metodyce zwinnej?
- ?Jakie są formaty logów (np. syslog, JSON) i czy są standardowe?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na architekturę przetwarzania danych?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (etapy, zadanie domowe)?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość specyficznych formatów logów
- −Brak informacji o narzędziach CI/CD i systemach kontroli wersji
Nowo budowany zespół (~7 osób) w agencji IT działającej dla globalnego giganta telekomunikacyjnego; atmosfera nastawiona na efektywność i rozwiązywanie złożonych problemów.