Ładowanie...
Ładowanie...

Rola skupia się na produkcyjnym wdrożeniu systemu Anti-Churn ML dla banku. Obejmuje projektowanie i rozwój modeli ML (XGBoost, CatBoost, LightGBM), zaawansowany feature engineering na danych bankowych, implementację Explainable AI (SHAP, LIME), walidację statystyczną oraz zarządzanie cyklem życia modeli w MLflow. Współpraca z Data Engineerami przy projektowaniu cech produkcyjnych i optymalizacja modeli pod środowiska produkcyjne (batch scoring).