Data Scientist
SoftBlue (INTechHouse)
Rola Data Scientist skupiona na projektowaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli uczenia maszynowego i głębokiego (Computer Vision, NLP, Time Series) dla zaawansowanych projektów AI. Kluczowa jest analiza i przetwarzanie danych, współpraca z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe (Edge AI) oraz do chmury/on-premise. Oferowana jest praca zdalna z elastycznymi godzinami pracy.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o konkretnych klientach lub branżach, dla których realizowane są projekty..
Rola Data Scientist skupiona na projektowaniu, trenowaniu i ewaluacji modeli uczenia maszynowego i głębokiego (Computer Vision, NLP, Time Series) dla zaawansowanych projektów AI. Kluczowa jest analiza i przetwarzanie danych, współpraca z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe (Edge AI) oraz do chmury/on-premise. Oferowana jest praca zdalna z elastycznymi godzinami pracy.
- ✓Praca zdalna z elastycznymi godzinami pracy.
- ✓Możliwość pracy nad unikalnymi projektami, gdzie software spotyka się z hardwarem i fizyką.
- ✓Duża autonomia w projektach AI, z realnym wpływem na dobór stacku technologicznego i architekturę.
- ✓Dostęp do potężnych maszyn obliczeniowych i sprzętu testowego.
- ✓Atrakcyjne widełki wynagrodzenia B2B (20 000 – 30 000 PLN netto+VAT/mies.).
- !Firma SoftBlue jest opisana jako 'INTechHouse', co może sugerować, że jest to firma outsourcingowa lub konsultingowa, a nie firma z własnym produktem, co może wpływać na charakter projektów.
- •Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego i głębokiego (Computer Vision, NLP, Time Series).
- •Analiza, czyszczenie i eksploracja zróżnicowanych zbiorów danych (obraz, dźwięk, tekst, dane z czujników).
- •Współpraca z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe (Edge AI).
- •Współpraca z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli do chmury/on-premise.
- •Śledzenie najnowszych trendów w AI i dobór optymalnych architektur sieci neuronowych.
- •Dbanie o jakość kodu.
- •Dbanie o procesy MLOps.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 3 latami doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist, biegły w Pythonie i podstawowych bibliotekach do analizy danych, z praktycznym doświadczeniem z jednym z frameworków Deep Learningowych. Posiada solidne podstawy matematyczne i statystyczne oraz znajomość Git i Docker.
Oferta nie jest dla osób z mniejszym niż 3-letnim doświadczeniem komercyjnym w Data Science/ML Engineering. Kandydaci, którzy nie posiadają doświadczenia z Pythonem, frameworkami Deep Learning lub nie mają solidnych podstaw matematycznych i statystycznych, również mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie są typowe projekty realizowane przez zespół Data Science w SoftBlue?
- ?Jak wygląda proces współpracy z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem modeli na urządzenia Edge AI?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii i architektur modeli?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku MLOps lub innych specjalizacji AI?
- ?Jakie są plany rozwoju firmy w obszarze AI i Edge AI?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o konkretnych klientach lub branżach, dla których realizowane są projekty.
Praca w zespole realizującym zaawansowane projekty AI, z dużą autonomią i możliwością wpływu na dobór technologii. Kultura nastawiona na innowacje i rozwój w obszarze AI.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 119,0–178,6 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →