Data Scientists with Generative AI (mid/senior)
Yosh.AI
Rola polega na budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI opartych na agentach i generatywnej AI dla klientów enterprise z sektora retail, bankowości i ubezpieczeń. Będziesz odpowiedzialny za architekturę, rozwój i deploy skalowalnych rozwiązań na Google Cloud Platform (GCP), wykorzystując LLM, LangChain, Vertex AI oraz własne API. Praca obejmuje cały cykl: od szybkiego prototypowania do produkcji, przy ścisłej współpracy z Google i zespołem Yosh.AI.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola to inżynieria AI (Applied AI Engineer), a nie analiza danych (Data Science). Główny nacisk na budowę i deploy agentowych systemów AI, pracę z LLM na GCP i tworzenie API – nie na modelowanie statystyczne czy eksplorację danych.
Rola polega na budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI opartych na agentach i generatywnej AI dla klientów enterprise z sektora retail, bankowości i ubezpieczeń. Będziesz odpowiedzialny za architekturę, rozwój i deploy skalowalnych rozwiązań na Google Cloud Platform (GCP), wykorzystując LLM, LangChain, Vertex AI oraz własne API. Praca obejmuje cały cykl: od szybkiego prototypowania do produkcji, przy ścisłej współpracy z Google i zespołem Yosh.AI.
- ✓Programy szkoleniowe i ścieżki certyfikacji od Google
- ✓Współpraca z Google na najnowszych technologiach AI
- ✓Nagrody i uznanie branżowe (Best Use of AI for Customer Experience)
- ✓Urlop w pełni płatny niezależnie od formy zatrudnienia
- ✓Praca ze stackiem AI nowej generacji (agentic AI, LLM, GCP)
- !Szeroka rozpiętość wynagrodzenia (10k-20k) może wskazywać na nieprecyzyjny poziom
- !Tytuł 'Data Scientists' jest mylący – rola jest inżynierska (Applied AI Engineer)
- !Duża liczba buzzwordów (agentic, autonomous, out-of-the-box) – ryzyko hype'u
- •Projektowanie i implementacja autonomicznych agentów AI oraz systemów konwersacyjnych (np. w Dialogflow CX)
- •Tworzenie i utrzymywanie serwerowych API REST w Pythonie na GCP (np. Cloud Functions, Cloud Run)
- •Wdrażanie modeli generatywnej AI (LLM) do produkcji z użyciem Vertex AI i LangChain
- •Analiza strukturalnych i niestrukturalnych danych przy pomocy LLM
- •Optymalizacja wydajności i skalowanie rozwiązań AI na GCP (serverless, kontenery Docker)
- •Szybkie prototypowanie nowych funkcji i eksperymentowanie z najnowszymi technologiami AI
- •Code review i współpraca z zespołem w ramach Git
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z solidnym doświadczeniem w Pythonie i REST API, która zrealizowała co najmniej jeden projekt z LLM na produkcji, ale niekoniecznie w pełni autonomiczne systemy. Może mieć mniejsze doświadczenie z GCP, jeśli spełnia inne wymagania.
Nie dla osób bez doświadczenia w produkcyjnym deploy'u modeli AI/ML. Nie dla badaczy/ML Researcherów, którzy nie chcą zajmować się inżynierią i infrastrukturą. Rola wymaga praktycznej znajomości chmury i API.
- ?Jakie są konkretne projekty, nad którymi będzie pracować nowa osoba?
- ?Jak wygląda podział między prototypowaniem a utrzymaniem produkcyjnym?
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML i jak jest zorganizowany?
- ?Jaka jest skala systemów (liczba zapytań, użytkowników)?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dyżurów on-call?
- ?Czy w oferowanym zakresie wynagrodzenia 10-20k B2B netto+VAT jest to ekwiwalent brutto z opisu (10-20k brutto/mies.)?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne w obecnych projektach?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o on-call i work-life balance
- −Nie wiadomo czy rola dotyczy jednego konkretnego projektu czy rotacji między klientami
Międzynarodowy, energiczny zespół o płaskiej strukturze i nieformalnej kulturze pracy, skoncentrowany na odkrywaniu nowych rozwiązań. Współpraca z Google i pasjonatami AI.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię NLP. Pełne statystyki zarobków →