Databricks Data Engineer
Be in IT
Rola w firmie rekrutacyjnej Be in IT, ale faktyczne zatrudnienie u klienta – międzynarodowej firmy consultingowej. Codzienna praca to projektowanie i wdrażanie rozwiązań do przetwarzania danych na platformie Databricks, budowanie i optymalizacja data pipeline'ów w Pythonie oraz narzędziach chmurowych. Wymagana jest znajomość best practices w inżynierii danych oraz Data Governance. Rola jest typowo inżynierska, z naciskiem na wydajność i skalowalność.
Brakuje: nie podano konkretnego klienta ani branży, brak informacji o narzędziach chmurowych (aws/azure/gcp).
Rola w firmie rekrutacyjnej Be in IT, ale faktyczne zatrudnienie u klienta – międzynarodowej firmy consultingowej. Codzienna praca to projektowanie i wdrażanie rozwiązań do przetwarzania danych na platformie Databricks, budowanie i optymalizacja data pipeline'ów w Pythonie oraz narzędziach chmurowych. Wymagana jest znajomość best practices w inżynierii danych oraz Data Governance. Rola jest typowo inżynierska, z naciskiem na wydajność i skalowalność.
- ✓W pełni zdalna współpraca – brak wymogu dojazdu
- ✓Krótki proces rekrutacyjny – 2 rozmowy techniczne online po maks. godzinie każda
- ✓Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej
- ✓Nowoczesny sprzęt z konfiguracją
- −Firma rekrutacyjna – brak bezpośredniego kontaktu z klientem, możliwy brak stabilności projektu
- −Wymagana dostępność ASAP i maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia – presja na szybki start
- !Nie podano konkretnego klienta ani branży projektu – ogólniki
- !Nie określono konkretnych narzędzi chmurowych (AWS/Azure/GCP) – może być dowolnie
- !Opis obowiązków dość ogólny, brak szczegółów o zespole i on-call
- •Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do przetwarzania danych w Databricks dla wielkoskalowych zbiorów danych
- •Tworzenie i optymalizacja data pipeline'ów z użyciem Pythona i narzędzi chmurowych
- •Współpraca z Solution Architects przy definiowaniu best practices w data engineering
- •Zapewnianie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych w środowiskach chmurowych
- •Utrzymanie i rozwój istniejących rozwiązań danych
- •Debugowanie i optymalizacja wydajności zapytań oraz pipeline'ów w Databricks
- •Udział w spotkaniach z klientem i zespołem w języku angielskim
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 3-4 letnim doświadczeniem w data engineering, solidną znajomością Databricks i Pythona, oraz znajomością narzędzi chmurowych. Angielski na poziomie B2 umożliwiający codzienną komunikację.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w inżynierii danych, bez praktyki w Databricks, lub preferujące wyłącznie prace w modelu stacjonarnym. Kandydaci szukający stabilnego etatu (UoP) też nie pasują – oferta tylko B2B.
- ?Jaki jest konkretny klient i w jakiej branży działa projekt?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering przy tym projekcie?
- ?Jakie narzędzia chmurowe (AWS, Azure, GCP) są używane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest poziom autonomii w doborze technologii i rozwiązań?
- −Nie podano konkretnego klienta ani branży
- −Brak informacji o narzędziach chmurowych (AWS/Azure/GCP)
- −Nie wiadomo, czy jest on-call lub praca zmianowa
- −Nie określono wielkości zespołu ani liczby projektów
Współpraca z międzynarodową firmą consultingową, nacisk na best practices i skalowalność. Praca w pełni zdalna, ale wymagana dobra komunikacja po angielsku.
Dwie rozmowy techniczne online z managerami, każda maksymalnie godzinna.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 110,1–139,9 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Databricks. Pełne statystyki zarobków →