Databricks Data Engineer (m/f/n)
Shimi
Praca jako Data Engineer w międzynarodowym projekcie dla klienta zewnętrznego, poprzez firmę outsourcingową. Codzienność to projektowanie i optymalizacja pipeline'ów danych w Databricks z użyciem Pythona, praca z dużymi zbiorami danych oraz współpraca z architektami rozwiązań w celu ustalenia najlepszych praktyk inżynierii danych.
Brakuje: nie podano konkretnego dostawcy chmury, brak informacji o wielkości zespołu.
Praca jako Data Engineer w międzynarodowym projekcie dla klienta zewnętrznego, poprzez firmę outsourcingową. Codzienność to projektowanie i optymalizacja pipeline'ów danych w Databricks z użyciem Pythona, praca z dużymi zbiorami danych oraz współpraca z architektami rozwiązań w celu ustalenia najlepszych praktyk inżynierii danych.
- ✓Stawka jawnie podana (120 PLN/h netto + VAT)
- ✓100% zdalnie
- ✓Karta Multisport i prywatna opieka medyczna w pakiecie
- −Brak informacji o konkretnym dostawcy chmury (AWS/Azure/GCP)
- −Brak opisu wielkości zespołu i struktury projektu
- −Brak wzmianki o dyżurach on-call
- !Opis 'międzynarodowy projekt technologiczny' jest bardzo ogólny
- !Firma outsourcingowa – realny projekt i klient mogą się różnić od opisu
- !Brak informacji o okresie trwania projektu
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania danych w Databricks
- •Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów danych z użyciem Pythona i narzędzi chmurowych
- •Praca z dużymi i zróżnicowanymi zbiorami danych
- •Współpraca z architektami rozwiązań w celu definiowania i stosowania najlepszych praktyk
- •Zapewnianie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych w środowisku chmurowym
- •Utrzymanie i dalszy rozwój istniejących rozwiązań danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z około 4-letnim doświadczeniem w data engineeringu, znająca Databricks i Pythona na poziomie pozwalającym samodzielnie budować pipeline'y.
Juniorzy lub osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w data engineeringu. Nie dla osób preferujących pracę stacjonarną.
- ?Który dostawca chmury jest używany w projekcie (AWS, Azure, GCP)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Jaka jest branża klienta?
- ?Jakie konkretne narzędzia Databricks są używane (np. Delta Lake, MLflow)?
- −Nie podano konkretnego dostawcy chmury
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jaka jest branża klienta
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Databricks. Pełne statystyki zarobków →