DataBricks Developer (Digital Engineering)
Coherent Solutions
Rola Data Engineera pracującego nad platformą danych w chmurze Azure dla klienta z branży ubezpieczeniowej. Głównym zadaniem jest budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w ekosystemie Databricks (Unity Catalog, Delta Tables, notebooks) przy użyciu Pythona i SQL. Rola łączy wsparcie istniejących systemów produkcyjnych z rozwojem nowych funkcjonalności.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość zespołu.
Rola Data Engineera pracującego nad platformą danych w chmurze Azure dla klienta z branży ubezpieczeniowej. Głównym zadaniem jest budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w ekosystemie Databricks (Unity Catalog, Delta Tables, notebooks) przy użyciu Pythona i SQL. Rola łączy wsparcie istniejących systemów produkcyjnych z rozwojem nowych funkcjonalności.
- ✓Bogaty pakiet szkoleń i mentoringu (zewnętrzne, wewnętrzne, miękkie, czas na eksperymenty)
- ✓Wsparcie techniczne liderów i wymiana wiedzy wewnątrz firmy
- ✓Elastyczne godziny pracy i pełne remote
- ✓Dodatkowe dni urlopu i program lojalnościowy
- !Rola w modelu outsourcingowym – praca dla klienta zewnętrznego
- !Wsparcie produkcyjnych systemów może wiązać się z dyżurami lub presją czasu
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w Azure Data Platform z użyciem Databricks
- •Praca z Unity Catalog, Delta Tables i notebookami Databricks do zarządzania danymi
- •Optymalizacja transformacji danych w Python i SQL
- •Utrzymanie i rozwijanie istniejących produkcyjnych systemów danych
- •Współpraca z zespołem inżynierów nad rozwiązaniami opartymi na Databricks
- •Zapewnianie jakości, spójności i niezawodności danych w pipeline'ach
- •Code review i udział w CI/CD dla pipeline'ów danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, solidnym SQL i Pythonem, praktyczną znajomością Databricks oraz podstawami Azure, gotowy do pracy nad produkcyjnymi systemami.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineeringu lub bez praktycznej znajomości Databricks. Rola wymaga również gotowości do wsparcia produkcyjnego, co może nie odpowiadać osobom szukającym wyłącznie zielonych projektów.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w projekcie?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często i jaki jest zakres wsparcia produkcyjnego?
- ?Jak wygląda balans między wsparciem a rozwojem nowych funkcji?
- ?Jaka jest strefa czasowa klienta i czy są jakieś wymagania co do godzin pracy?
- ?Jaki jest przewidywany czas trwania projektu?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje lub certyfikacje?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Wielkość zespołu
- −Czy jest on-call i jak często
- −Strefa czasowa klienta
- −Przewidywany czas trwania projektu
Zespół pracuje w metodyce agile, z code review, CI/CD i środowiskami testowymi. Firma stawia na rozwój i mentoring – dostępne są szkolenia, wewnętrzne konferencje i wsparcie liderów technologicznych.