Databricks Engineer
MW Consulting
Rola Data Engineer skoncentrowana na Databricks i chmurze Azure. Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych, implementować architektury danych i procesy ETL, współpracować z data scientist i innymi zespołami. Praca dla klienta Avanade Poland za pośrednictwem MW Consulting – małej agencji. Różnorodne projekty i branże, z możliwością rozwoju w kierunku AI. Wymagane doświadczenie komercyjne w Databricks i Azure.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu i struktury projektów.
Rola Data Engineer skoncentrowana na Databricks i chmurze Azure. Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne pipeline'y danych, implementować architektury danych i procesy ETL, współpracować z data scientist i innymi zespołami. Praca dla klienta Avanade Poland za pośrednictwem MW Consulting – małej agencji. Różnorodne projekty i branże, z możliwością rozwoju w kierunku AI. Wymagane doświadczenie komercyjne w Databricks i Azure.
- ✓W pełni zdalna praca w Polsce
- ✓Stawka B2B 110-155 PLN/h – atrakcyjna dla mid-level
- ✓Możliwość rozwoju w AI i praca z nowoczesnym stackiem (Databricks, Azure)
- ✓Mentoring i współpraca z data scientist
- −Agencja (MW Consulting) zatrudnia do klienta Avanade – możliwa rotacja projektów i mniejsza stabilność
- −Brak informacji o teamie, procesie rekrutacyjnym i ścieżce kariery
- −Nieokreślone obciążenie on-call
- !Projekty w różnych domenach – może wymagać szybkiej adaptacji
- !Mentoring juniorów – jeśli nie lubisz dzielić się wiedzą
- !Niejasna liczba dni hybrydowych (opcjonalnie)
- !Szeroki zakres nice-to-have (OCR, Data Science) – może być wymagany w przyszłości
- •Projektowanie i budowanie skalowalnych pipeline'ów danych w Databricks i Azure
- •Implementacja architektur danych i procesów ETL (np. Azure Data Factory, Data Lake)
- •Współpraca z data scientist i analitykami w celu integracji danych i optymalizacji rozwiązań
- •Optymalizacja wydajności przepływów danych i zapewnianie niezawodności
- •Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii danych (data governance, modelowanie)
- •Mentoring junior data engineerów i dzielenie się wiedzą
- •Śledzenie najnowszych trendów w data engineering i AI
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 2-letnim komercyjnym doświadczeniem w Databricks i Azure, solidnymi umiejętnościami w Python/SQL, potrafiący samodzielnie budować pipeline'y ETL.
Juniorzy z mniej niż 2 latami doświadczenia w data engineering, osoby bez doświadczenia w Databricks lub Azure, a także osoby preferujące wyłącznie pracę stacjonarną.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering w Avanade, z którym będę współpracować?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaka jest typowa długość projektu? Czy rotacja jest częsta?
- ?Czy jest budżet na szkolenia lub certyfikacje (np. Azure, Databricks)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, zadanie domowe?
- ?Czy stack technologiczny różni się między projektami?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na etat u klienta (Avanade) w przyszłości?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu i struktury projektów
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy OCR i Data Science są wymagane w konkretnych projektach
Współpraca z data scientist, analitykami i innymi inżynierami, mentoring juniorów – środowisko nastawione na dzielenie się wiedzą i rozwój.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię PySpark. Pełne statystyki zarobków →