Databricks Partner Development Manager
Addepto
Rola polega na zarządzaniu i rozwijaniu strategicznego partnerstwa między Addepto (firmą consultingową AI i data engineering) a platformą Databricks. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie wspólnych planów biznesowych, generowanie przychodów poprzez co-sell, budowanie relacji z executive z Databricks oraz koordynowanie działań go-to-market. To rola biznesowa, a nie techniczna, wymagająca głębokiego zrozumienia ekosystemu Databricks i zdolności do wpływania bez formalnej władzy.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnego zespołu, do którego dołączasz (wielkość, struktura), brak informacji o dokładnym typie kontraktu – 'other' może oznaczać b2b lub umowę zlecenie.
Rola polega na zarządzaniu i rozwijaniu strategicznego partnerstwa między Addepto (firmą consultingową AI i data engineering) a platformą Databricks. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie wspólnych planów biznesowych, generowanie przychodów poprzez co-sell, budowanie relacji z executive z Databricks oraz koordynowanie działań go-to-market. To rola biznesowa, a nie techniczna, wymagająca głębokiego zrozumienia ekosystemu Databricks i zdolności do wpływania bez formalnej władzy.
- ✓Partnerstwo z Databricks oferuje dostęp do materiałów szkoleniowych i certyfikacji – realny rozwój
- ✓Finansowane szkolenia i konferencje, w tym językowe
- ✓20 płatnych dni wolnych na B2B – korzystniejsze niż standard
- ✓Autonomiczna kultura i wsparcie teamu pasjonatów AI & Big Data
- !Rola silnie uzależniona od relacji z Databricks – zmiana strategii partnera może wpłynąć na sukces
- !Brak informacji o konkretnym zespole, do którego dołączysz, oraz o raportowaniu
- !Duża odpowiedzialność za wpływy bez formalnej władzy – może być wyzwaniem w organizacji macierzowej
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Opracowywanie i zarządzanie rocznym Joint Business Plan (JBP) z liderami Databricks, obejmującym pipeline, bookings, certyfikacje i cele GTM
- •Identyfikacja i pozyskiwanie okazji co-sell z zespołami sprzedaży Databricks
- •Koordynacja wspólnych działań marketingowych, takich jak webinary, eventy klienckie i briefingi executiveskie
- •Budowanie i utrzymywanie relacji z liderami regionalnymi Databricks, account executive, partner manager i solution architect
- •Monitorowanie trendów w ekosystemie Databricks w celu identyfikacji nowych możliwości wzrostu
- •Wdrażanie wewnętrznych zespołów w zakresie przekazu, programów i certyfikacji Databricks
- •Raportowanie wskaźników efektywności partnerstwa, wkładu pipeline i zaangażowania na poziomie executive
- •Reprezentowanie Addepto na wydarzeniach i szczytach partnerskich Databricks
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z co najmniej 7-letnim doświadczeniem w aliansach lub rozwoju partnerstw, z praktyką w ekosystemie Databricks lub podobnym (np. AWS, Azure), potrafiąca nawigować w sprzedaży enterprise i budować relacje executiveskie.
Nie dla osób bez doświadczenia w aliansach strategicznych ani dla inżynierów/developerów szukających roli technicznej. Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 7 latami w partnerstwach.
- ?Jaki jest obecny poziom partnerstwa (tier) Addepto w ekosystemie Databricks?
- ?Jak mierzona jest skuteczność w tej roli – tylko pipeline/revenue, czy też relacje?
- ?Do kogo bezpośrednio raportuje ta osoba – czy jest to rola w dziale aliansów, czy w sprzedaży?
- ?Jaki jest budżet na wspólne działania marketingowe i eventy?
- ?Czy oczekiwane są podróże służbowe (np. na eventy Databricks) i jak często?
- ?Jaka jest struktura zespołu – czy są inni managerowie partnerstw, czy to jedyna taka rola?
- −Nie podano konkretnego zespołu, do którego dołączasz (wielkość, struktura)
- −Brak informacji o dokładnym typie kontraktu – 'other' może oznaczać B2B lub umowę zlecenie
- −Nie określono konkretnych celów rocznych (pipeline, revenue) poza ogólnym >$10M
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas)
Zespół składa się z pasjonatów AI i Big Data, kładzie nacisk na autonomię, wsparcie i kulturę dzielenia się wiedzą. Współpraca oparta na zaufaniu i braku mikromanagementu.