DataOps Engineer (Databricks + AWS)
SoftServe
To rola DataOps/Support Engineer dla platformy danych opartej na Databricks. Będziesz odpowiedzialny za operacyjne utrzymanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację pipeline'ów danych oraz infrastruktury AWS. Praca w systemie zmianowym od 14:00 do 22:00 (czasu polskiego), łącząca inżynierię danych, operacje platformowe i DevOps. To rola wsparcia produkcyjnego, a nie zielonego pola.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola DataOps/Support Engineer dla platformy danych opartej na Databricks. Będziesz odpowiedzialny za operacyjne utrzymanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację pipeline'ów danych oraz infrastruktury AWS. Praca w systemie zmianowym od 14:00 do 22:00 (czasu polskiego), łącząca inżynierię danych, operacje platformowe i DevOps. To rola wsparcia produkcyjnego, a nie zielonego pola.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Databricks, AWS, Terraform)
- ✓Międzynarodowe projekty i budżet szkoleniowy
- ✓W pełni zdalna praca
- −Praca w systemie zmianowym 14-22 może utrudniać work-life balance
- −Rola wyraźnie określona jako 'Support Engineer', co sugeruje presję incydentów i dyżury
- −Wymaganie Kafka w 'Must have' nie jest opisane w treści ogłoszenia – może być błędem lub dodatkowym oczekiwaniem
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Nie określono, czy zmiana 14-22 jest stała czy rotacyjna
- !Firma (SoftServe) jest duża (1000+), ale ogłoszenie mówi o 'małych zespołach' – niejasne
- •Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych na Databricks (Spark, DLT, streaming)
- •Rozwiązywanie problemów produkcyjnych przy użyciu Spark UI, planów zapytań i diagnostyki klastrów
- •Zarządzanie infrastrukturą AWS (VPC, S3, IAM, CloudWatch, CloudTrail, KMS)
- •Konfiguracja alertów i udział w reagowaniu na incydenty
- •Optymalizacja zasobów obliczeniowych Databricks (polityki klastrów, autoskalowanie, SQL Warehouse)
- •Rozwój pipeline'ów ETL/ELT z użyciem modelowania danych
- •Zarządzanie infrastrukturą jako kod z Terraform (moduły, stan, governance)
- •Administracja workspace Databricks (kontrola dostępu, zarządzanie sekretami, audyt logów)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level inżynier z minimum 2 latami w data engineering lub DevOps, biegły w Python/PySpark/SQL, z praktycznym doświadczeniem w Databricks i Terraform, gotowy do pracy w systemie zmianowym 14-22.
Nie dla osób, które nie mogą pracować w godzinach 14-22 lub preferują standardowy grafik. Nie dla juniorów poniżej 2 lat doświadczenia. Nie dla osób szukających wyłącznie zielonego pola i nowych funkcjonalności – to rola operacyjno-wsparciowa.
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call poza godzinami 14-22?
- ?Ile osób liczy zespół i jak jest zorganizowany?
- ?Czy Kafka faktycznie jest używana w projekcie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje możliwość zmiany harmonogramu w przyszłości?
- ?Jaki jest klient/kontekst biznesowy projektu?
- ?Czy są jakieś dodatkowe benefity za pracę w niestandardowych godzinach?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy Kafka jest rzeczywiście wymagana
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie określono, jak długo obowiązuje zmiana 14-22
Płaska struktura i małe zespoły sugerują luźną atmosferę, ale duża firma może narzucać pewne procesy.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →