DataOps Engineer (Poland)
DevsData
Rola łączy obowiązki Data Engineera i DevOps Engineer. Będziesz pracować nad dużą platformą analityczną dla operatora telekomunikacyjnego, projektując i utrzymując potoki danych, automatyzując wdrożenia z użyciem GitOps oraz zarządzając aplikacjami w Kubernetes. Wymagana jest znajomość Pythona, PySpark, Pandas oraz umiejętność pracy w środowisku on-premise z CI/CD. Mimo tytułu 'DataOps', w praktyce to rola inżyniera danych z silnym naciskiem na automatyzację i operacje.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby członków, brak informacji o możliwych dyżurach on-call.
Rola łączy obowiązki Data Engineera i DevOps Engineer. Będziesz pracować nad dużą platformą analityczną dla operatora telekomunikacyjnego, projektując i utrzymując potoki danych, automatyzując wdrożenia z użyciem GitOps oraz zarządzając aplikacjami w Kubernetes. Wymagana jest znajomość Pythona, PySpark, Pandas oraz umiejętność pracy w środowisku on-premise z CI/CD. Mimo tytułu 'DataOps', w praktyce to rola inżyniera danych z silnym naciskiem na automatyzację i operacje.
- ✓Długoterminowy projekt B2B z jasno określonym wynagrodzeniem (20-20,5k PLN netto)
- ✓Możliwość pracy zdalnej z rzadkimi wizytami w biurze (co 2 tygodnie)
- ✓Praca w międzynarodowym zespole i dla dużego klienta telekomunikacyjnego
- ✓Rola łącząca data engineering i devops – dobra dla osób lubiących różnorodność
- −Wymóg posiadania polskiego paszportu – może wskazywać na dostęp do wrażliwych danych lub specyficzne wymogi klienta
- −Udział w spotkaniach onsite co dwa tygodnie przy ogłoszeniu zdalnym – może być uciążliwe dla osób spoza Warszawy
- −Praca na środowisku on-premise, nie w chmurze – ogranicza skalowalność i nowoczesność narzędzi
- !Firma jest agencją rekrutacyjną/outsourcingową, więc faktyczny pracodawca to klient końcowy (telekom)
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Obszerna lista nice-to-have, która może sugerować rozproszony zakres odpowiedzialności
- !Wymóg znajomości wielu specyficznych technologii (LDAP, RBAC, TLS) – rola może wymagać głębokiej wiedzy operacyjnej
- •Projektowanie i rozwijanie potoków danych w PySpark i Pandas na dużej platformie analitycznej
- •Automatyzacja procesów wdrażania danych i integracji nowych strumieni
- •Utrzymywanie i rozwijanie workflowów deploymentowych opartych na GitOps
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów CI/CD z użyciem GitLab, Jenkins, ArgoCD
- •Wdrażanie i zarządzanie aplikacjami w środowisku Kubernetes z wykorzystaniem Helm
- •Monitorowanie, diagnozowanie i optymalizacja wydajności przetwarzania danych
- •Współpraca z interesariuszami w celu zbierania wymagań i tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
- •Zarządzanie cyklem życia aplikacji od rozwoju po produkcję
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z minimum 2,5 roku komercyjnego doświadczenia (mid-level), która spełnia większość wymagań must-have, zwłaszcza w Pythonie i Kubernetes, i jest gotowa na hybrydową współpracę z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawie.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w data engineering/devops, bez znajomości Pythona i Kubernetes, lub oczekujące w pełni zdalnej pracy bez konieczności dojazdów. Nie dla osób, które nie mają polskiego paszportu lub nie mogą uczestniczyć w spotkaniach onsite co dwa tygodnie.
- ?Ile osób liczy zespół DataOps i jak jest podzielony między data engineering a devops?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda dokładnie proces onboardingu nowych zestawów danych?
- ?Czy środowisko on-premise jest w pełni zarządzane przez nasz zespół, czy przez dział IT klienta?
- ?Jakie są plany migracji do chmury w przyszłości?
- ?Czy są jakieś konkretne narzędzia monitoringowe używane w projekcie?
- ?Jaki jest cykl wydawniczy i jak często wdrażane są zmiany do produkcji?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby członków
- −Brak informacji o możliwych dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet szkoleniowy
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
Praca w międzynarodowym zespole DevsData, który współpracuje z klientem telekomunikacyjnym. Oczekuje się samodzielności i umiejętności pracy w środowisku o wysokiej złożoności technicznej.