Pomiń do treści
Logo firmy CLOUDFIDE

DevOps Engineer (GCP)

CLOUDFIDE

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano12 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono12 czerwca 2026
Wygasa za79 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na utrzymaniu i rozwijaniu warstwy infrastruktury GCP platformy AI Factory, która jest cloud-agnostyczną platformą do budowy i uruchamiania aplikacji generatywnej AI i ML. Na co dzień będziesz pracować z GKE, service mesh (Istio/Cilium), GitOps (FluxCD) oraz GCP-native networkingiem. To rola operacyjno-inżynieryjna, wymagająca zaawansowanego debugowania klastrów produkcyjnych i automatyzacji operacji za pomocą Python i GitHub Actions. Część pracy to współpraca z inżynierami ML i data engineerami.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu devops/platform, brak informacji o polityce on-call i sla.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
IngressIstioGoogle Cloud PlatformDockerGitHub ActionsKubernetesCiliumPython
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?DevOps Engineer

Rola polega na utrzymaniu i rozwijaniu warstwy infrastruktury GCP platformy AI Factory, która jest cloud-agnostyczną platformą do budowy i uruchamiania aplikacji generatywnej AI i ML. Na co dzień będziesz pracować z GKE, service mesh (Istio/Cilium), GitOps (FluxCD) oraz GCP-native networkingiem. To rola operacyjno-inżynieryjna, wymagająca zaawansowanego debugowania klastrów produkcyjnych i automatyzacji operacji za pomocą Python i GitHub Actions. Część pracy to współpraca z inżynierami ML i data engineerami.

Plusy
  • Roczny budżet rozwojowy 2000 PLN
  • Pełna praca zdalna z możliwością workation
  • Płaska struktura organizacyjna - każdy głos się liczy
  • Większość leadów pochodzi z awansów wewnętrznych
  • Długoterminowa współpraca na B2B lub UZ
Na co uważać
  • !Poziom stanowiska w danych strukturalnych to 'regular', ale ogłoszenie mówi 'Mid+/Senior' - możliwa niejasność co do oczekiwanego seniority
  • !Wzmianka o 'calm under pressure' sugeruje, że mogą wystąpić stresujące sytuacje awaryjne
  • !Nie podano informacji o dyżurach on-call ani SLA
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Operowanie i debugowanie klastrów GKE na poziomie produkcyjnym, w tym zarządzanie obciążeniami i siecią
  • Konfiguracja i debugowanie service mesh (Istio lub Cilium): polityki ruchu, mTLS, obserwowalność
  • Definiowanie i egzekwowanie polityk Kyverno dla governance, bezpieczeństwa i compliance na Kubernetes
  • Zarządzanie konfiguracjami Ingress i Gateway API dla routingu ruchu
  • Utrzymanie przepływów GitOps z FluxCD: ciągłe dostarczanie i zarządzanie stanem infrastruktury
  • Projektowanie i utrzymanie sieci i bezpieczeństwa w GCP: VPC, Private Service Connect, IAM, Workload Identity Federation, Identity-Aware Proxy, Cloud SQL, Cloud Storage
  • Budowa i utrzymanie pipeline'ów GitHub Actions dla automatyzacji i operacji platformy
  • Pisanie skryptów Python do automatyzacji zadań operacyjnych i zarządzania platformą
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 3 latami doświadczenia w DevOps z mocnym naciskiem na GCP i Kubernetes, potrafiąca samodzielnie debugować problemy produkcyjne i zna podstawy service mesh oraz GitOps.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez zaawansowanej wiedzy o GKE i service mesh. Osoby szukające spokojnej, standardowej roli DevOps mogą czuć się przytłoczone skalą i złożonością platformy AI.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół utrzymujący platformę AI Factory?
  • ?Czy obowiązują dyżury on-call? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość i czy są dodatkowo płatne?
  • ?Jaka jest skala klastrów GKE (liczba węzłów, przestrzeni nazw)?
  • ?Jakie są główne wyzwania związane z obecną infrastrukturą GCP?
  • ?Jaki procent czasu poświęcany jest na automatyzację vs. gaszenie pożarów?
  • ?Jak wygląda proces zgłaszania i eskalacji incydentów?
  • ?Czy platforma AI Factory jest wykorzystywana wewnętrznie, czy przez wielu klientów? Jaki jest jej zasięg?
  • ?Czy istnieje plan migracji do większej ilości chmur lub rozwijania multi-cloud?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu DevOps/Platform
  • Brak informacji o polityce on-call i SLA
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
  • Nie wiadomo, jakie są konkretne cele rozwojowe platformy w najbliższym roku
Zespół

Zespół pasjonatów inżynierii ceniących techniczną doskonałość, współpracę i ciągły rozwój. Płaska struktura, każdy głos ma znaczenie, a komunikacja jest otwarta.

🔗Podobne oferty