DevOps Engineer in the EU
Andersen
To rola DevOps Engineer'a dla projektu cloud-native platformy AI (Talent Intelligence Platform). Będziesz odpowiadać za całą infrastrukturę AWS, CI/CD (GitHub Actions), Terraform, obserwowalność, zarządzanie kosztami, bezpieczeństwo oraz wsparcie dla ML/AI. Praca w zespole odpowiedzialnym za skalowalne, bezpieczne i niezawodne środowisko produkcyjne. Mimo że jest to projekt dla zewnętrznego klienta, oferta daje autonomię w wyborze narzędzi (np. Grafana vs Datadog) i przewiduje rotacyjne dyżury on-call.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
To rola DevOps Engineer'a dla projektu cloud-native platformy AI (Talent Intelligence Platform). Będziesz odpowiadać za całą infrastrukturę AWS, CI/CD (GitHub Actions), Terraform, obserwowalność, zarządzanie kosztami, bezpieczeństwo oraz wsparcie dla ML/AI. Praca w zespole odpowiedzialnym za skalowalne, bezpieczne i niezawodne środowisko produkcyjne. Mimo że jest to projekt dla zewnętrznego klienta, oferta daje autonomię w wyborze narzędzi (np. Grafana vs Datadog) i przewiduje rotacyjne dyżury on-call.
- ✓Certyfikacja (AWS, PMP) refundowana przez firmę
- ✓Roczny bonus do 1000 USD miesięcznie (wliczony w bonus) za udział w działaniach firmowych
- ✓Autonomia w wyborze narzędzi obserwowalności (Grafana vs Datadog) z budżetem
- ✓Praca w projekcie cloud-native z nowoczesnym stackiem (AI/ML, Terraform, GitHub Actions)
- ✓Brak legacy – wszystko Terraform, brak click-ops
- !Firma outsourcingowa (Andersen) – projekt może się zmienić, ale oferta wydaje się stabilna
- !Umowa zlecenie (UZ) zamiast UoP – mniej zabezpieczeń socjalnych?
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- !Wzmianka o korporacyjnych benefitach (pizza, PlayStation) – mogą dotyczyć biura w Wilnie, nie dla zdalnych
- •Zarządzanie infrastrukturą AWS w środowiskach dev i prod (RDS Postgres, EC2/ECS/EKS, VPC, IAM, Route53, S3, CloudFront, Secrets Manager, ACM, SES, CloudWatch)
- •Utrzymywanie parytetu między środowiskami za pomocą tych samych modułów Terraform
- •Konfigurowanie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD w GitHub Actions dla kilku repozytoriów (backend, frontend, AI/ML, gateway, billing)
- •Implementacja obserwowalności: metryki, logi, trace’y, alerty (CloudWatch + Grafana lub Datadog) i definiowanie SLO
- •Uczestnictwo w rotacyjnym dyżurze on-call, prowadzenie postmortemów i pisanie runbooków
- •Monitorowanie i optymalizacja kosztów AWS: przegląd miesięcznych rachunków, right-sizing, Savings Plans/RIs, lifecycle S3, tuning RDS
- •Zarządzanie bezpieczeństwem i zgodnością: IAM least-privilege, rotacja sekretów, skanowanie podatności, kopie zapasowe/DR, GDPR
- •Wsparcie infrastruktury ML/AI: model serving latency, embedding storage, trade-off GPU/CPU, A/B infrastructure dla eksperymentów rankingowych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Senior DevOps z minimum 5 latami produkcji i 3 latami AWS, potrafiący samodzielnie zarządzać infrastrukturą Terraform i CI/CD, gotowy do rotacyjnych dyżurów on-call.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w produkcji, juniorzy, specjaliści bez doświadczenia w AWS i Terraform, oraz osoby niechętne dyżurom on-call.
- ?Ile osób liczy zespół DevOps i z iloma zespołami deweloperskimi współpracuje?
- ?Jak wygląda rotacja on-call – ile dyżurów w miesiącu i czy są dodatkowo płatne?
- ?Czy preferowana jest Grafana czy Datadog, czy decyzja należy do nas?
- ?Jaki jest obecny poziom dojrzałości infrastruktury (np. czy Terraform jest już w pełni wdrożony)?
- ?Czy projekt wymaga znajomości konkretnych narzędzi ML/AI (SageMaker, Bedrock) czy to tylko nice-to-have?
- ?Jakie są najbliższe plany dotyczące infrastruktury (np. migracja, modernizacja)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy całkowicie zdalnej z Polski, czy wymagana jest obecność w Wilnie okazjonalnie?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – liczba etapów, zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy dyżury on-call są dodatkowo płatne
- −Nie określono budżetu na narzędzia (np. Datadog)
Zespół kładzie nacisk na automatyzację (Terraform, CI/CD), kulturę blameless postmortem i autonomię w wyborze narzędzi. Praca w dynamicznym środowisku zorientowanym na innowacje i współpracę.
Brak informacji o procesie rekrutacyjnym w ogłoszeniu.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →