DevOps Engineer/ SRE + Python (AI Project)
Acaisoft
Rola DevOps/SRE w projekcie AI, skupiająca się na budowaniu i utrzymaniu produkcyjnych systemów agentowych, w tym architektury pętli agentów, integracji z narzędziami i zarządzania stanem. Kandydat będzie tworzył infrastrukturę do generowania zadań i danych, automatyzował wdrożenia i pracował z klientami nad integracją środowisk. Wymagana jest praca do godziny 22:00 CEST.
Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu., nie podano informacji o budżecie szkoleniowym..
Rola DevOps/SRE w projekcie AI, skupiająca się na budowaniu i utrzymaniu produkcyjnych systemów agentowych, w tym architektury pętli agentów, integracji z narzędziami i zarządzania stanem. Kandydat będzie tworzył infrastrukturę do generowania zadań i danych, automatyzował wdrożenia i pracował z klientami nad integracją środowisk. Wymagana jest praca do godziny 22:00 CEST.
- ✓Praca nad innowacyjnym projektem AI z potencjałem do kształtowania przyszłych systemów AI.
- ✓Możliwość pracy z wiodącym dostawcą rozwiązań AI.
- ✓Płaska struktura i małe zespoły.
- ✓Międzynarodowe projekty.
- −Wymóg pracy do godziny 22:00 CEST może być obciążający dla niektórych kandydatów.
- −Praca w startupie może wiązać się z większą niepewnością niż w dużych korporacjach.
- !Opis projektu jest bardzo techniczny i skupia się na zaawansowanych koncepcjach AI, co może być trudne do zrozumienia dla osób spoza tej dziedziny.
- !Brak informacji o wielkości zespołu.
- •Budowanie i utrzymywanie produkcyjnych systemów agentowych (agent loop architecture, tool/function calling integrations, state management, custom evaluation harnesses)
- •Produkcja kodu produkcyjnego, który integruje się z systemami klienta
- •Tworzenie infrastruktury dla generowania zadań i danych syntetycznych
- •Tworzenie i utrzymywanie procesów CI/CD
- •Automatyzacja wdrożeń
- •Prowadzenie praktyk Infrastructure as Code przy użyciu Terraform
- •Współpraca z klientami nad integracją środowisk
- •Praca z bazami danych (relacyjne, wektorowe, kolumnowe)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 4 latami doświadczenia w SRE/DevOps, posiadający udokumentowane doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych systemów agentowych. Musi znać Pythona, frameworki takie jak FastAPI, bazy danych (relacyjne, wektorowe, kolumnowe) oraz posiadać doświadczenie z AWS, Kubernetes i Terraform. Konieczna jest gotowość do pracy do godziny 22:00 CEST.
Rola nie jest dla osób z mniejszym doświadczeniem w SRE/DevOps, bez znajomości Pythona, FastAPI/Django, AWS, Kubernetes, Terraform lub baz danych. Kandydaci, którzy nie są w stanie pracować do godziny 22:00 CEST, również nie będą pasować.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole DevOps/SRE w tym projekcie?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z budowaniem i utrzymaniem produkcyjnych systemów agentowych?
- ?Jakie są plany rozwoju infrastruktury dla generowania zadań i danych syntetycznych?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w obszarze AI i uczenia maszynowego w ramach tej roli?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych pracowników i jak wygląda onboarding?
- −Nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu.
- −Nie podano informacji o budżecie szkoleniowym.
- −Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego poza wymogiem pracy do 22:00.
Praca w małych, międzynarodowych zespołach nad innowacyjnym projektem AI, z naciskiem na współpracę i rozwój.
Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego, poza wymogiem pracy do godziny 22:00 CEST.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →