DevOps Engineer

UNIVIO

Oferta w skrócie

13 400 – 21 800PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWrocław

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za89 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

CI/CD Prometheus Grafana Docker Terraform Linux Kubernetes Gitlab CI GCP AI

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?DevOps Engineer

Rola w zespole Cloud Infrastructure w software house e-commerce. Odpowiadasz za budowę i utrzymanie infrastruktury chmurowej w GCP, w tym Terraform, Kubernetes, CI/CD, monitoring oraz komponenty AI (Open WebUI, AI Gateway, MCP servers). Będziesz wspierać systemy w modelu SLA 24/7 (L2/L3) i współpracować z zespołami developerskimi. To klasyczny DevOps z naciskiem na GCP, K8s i automatyzację, plus elementy AI/MLOps.

Plusy

✓Możliwość zdobycia certyfikatu GCP na koszt firmy
✓Różnorodność projektów dla znanych marek (mBank, Super-Pharm, Volkswagen)
✓Przejrzysty proces rekrutacyjny opisany w 4 krokach

Na co uważać

−Szeroki zakres odpowiedzialności (od AI do wsparcia L2/L3) – ryzyko chaosu i nadmiaru obowiązków
−Wsparcie L2/L3 w DevOps – może oznaczać dużo 'gaszenia pożarów' zamiast developmentu

!Rola regular (mid) z oczekiwaniem znajomości AI/MLOps – może być nadmierne jak na ten poziom
!Praca z wieloma technologiami (GCP, K8s, Terraform, CI/CD, monitoring, AI) – potencjalnie zbyt szeroki stack
!Brak informacji o wielkości zespołu Cloud Infrastructure

Codzienna praca

•Projektowanie i wdrażanie infrastruktury chmurowej w GCP z użyciem Terraform
•Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD w GitLab CI
•Zarządzanie klastrami Kubernetes (deploy, skalowanie, troubleshooting)
•Budowa środowisk dla rozwiązań AI (Open WebUI, AI Gateway, MCP servers) na K8s
•Konfiguracja i rozwój monitoringu (Prometheus, Grafana) oraz logowania
•Przygotowywanie dokumentacji i standardów operacyjnych dla przekazywanych systemów
•Wsparcie L2/L3 dla utrzymywanych systemów, w tym dyżury w modelu SLA 24/7
•Automatyzacja procesów operacyjnych i platformowych (skrypty w Python/JavaScript)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z 1-2 latami doświadczenia w DevOps, która zna podstawy GCP, Terraform i K8s, potrafi tworzyć proste pipeline'y CI/CD i pisać skrypty. Gotowa do nauki i pracy w trybie wsparcia L2/L3.

Raczej nie dla

Juniorzy bez praktycznego doświadczenia z chmurą i Kubernetesem. Osoby szukające czysto rozwojowej roli bez utrzymaniowości i dyżurów. Kandydaci preferujący stabilny 9-5 bez on-call.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jak często występują dyżury on-call i czy są dodatkowo płatne?
?Ile osób liczy zespół Cloud Infrastructure?
?Czy AI components (Open WebUI, MCP servers) są już wdrożone, czy dopiero w planach?
?Jaka jest proporcja czasu między rozwojem infrastruktury a wsparciem L2/L3?
?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
?Jakie narzędzia do zarządzania zadaniami i dokumentacją są używane (np. Jira, Confluence)?

Brakujące informacje

−Nie podano przewidywanego obciążenia dyżurami (ile dni/tyg. on-call)
−Brak informacji o wielkości zespołu Cloud Infrastructure
−Nie wiadomo, czy firma oferuje budżet szkoleniowy (poza certyfikatem GCP)
−Nie określono, jak długo trwa onboarding i czy jest mentoring

Zespół

Zespół Cloud Infrastructure współpracuje z zespołami developerskimi i bezpieczeństwa, działa w metodyce DevOps i świadczy usługi 24/7. Kultura oparta na współpracy, automatyzacji i ciągłym uczeniu się.

Rekrutacja

1. Aplikacja przez CV. 2. Rozmowa z rekruterem (40 min). 3. Spotkanie z managerem i tech-check (1,5 h). 4. Decyzja w ciągu 2 tygodni.

🔗Podobne oferty