DevOps Engineer
Univio
Rola w zespole Cloud Infrastructure w software house e-commerce. Odpowiadasz za budowę i utrzymanie infrastruktury chmurowej w GCP, w tym Terraform, Kubernetes, CI/CD, monitoring oraz komponenty AI (Open WebUI, AI Gateway, MCP servers). Będziesz wspierać systemy w modelu SLA 24/7 (L2/L3) i współpracować z zespołami developerskimi. To klasyczny DevOps z naciskiem na GCP, K8s i automatyzację, plus elementy AI/MLOps.
Brakuje: nie podano przewidywanego obciążenia dyżurami (ile dni/tyg. on-call), brak informacji o wielkości zespołu cloud infrastructure.
Rola w zespole Cloud Infrastructure w software house e-commerce. Odpowiadasz za budowę i utrzymanie infrastruktury chmurowej w GCP, w tym Terraform, Kubernetes, CI/CD, monitoring oraz komponenty AI (Open WebUI, AI Gateway, MCP servers). Będziesz wspierać systemy w modelu SLA 24/7 (L2/L3) i współpracować z zespołami developerskimi. To klasyczny DevOps z naciskiem na GCP, K8s i automatyzację, plus elementy AI/MLOps.
- ✓Możliwość zdobycia certyfikatu GCP na koszt firmy
- ✓Różnorodność projektów dla znanych marek (mBank, Super-Pharm, Volkswagen)
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny opisany w 4 krokach
- −Szeroki zakres odpowiedzialności (od AI do wsparcia L2/L3) – ryzyko chaosu i nadmiaru obowiązków
- −Wsparcie L2/L3 w DevOps – może oznaczać dużo 'gaszenia pożarów' zamiast developmentu
- !Rola regular (mid) z oczekiwaniem znajomości AI/MLOps – może być nadmierne jak na ten poziom
- !Praca z wieloma technologiami (GCP, K8s, Terraform, CI/CD, monitoring, AI) – potencjalnie zbyt szeroki stack
- !Brak informacji o wielkości zespołu Cloud Infrastructure
- •Projektowanie i wdrażanie infrastruktury chmurowej w GCP z użyciem Terraform
- •Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD w GitLab CI
- •Zarządzanie klastrami Kubernetes (deploy, skalowanie, troubleshooting)
- •Budowa środowisk dla rozwiązań AI (Open WebUI, AI Gateway, MCP servers) na K8s
- •Konfiguracja i rozwój monitoringu (Prometheus, Grafana) oraz logowania
- •Przygotowywanie dokumentacji i standardów operacyjnych dla przekazywanych systemów
- •Wsparcie L2/L3 dla utrzymywanych systemów, w tym dyżury w modelu SLA 24/7
- •Automatyzacja procesów operacyjnych i platformowych (skrypty w Python/JavaScript)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 1-2 latami doświadczenia w DevOps, która zna podstawy GCP, Terraform i K8s, potrafi tworzyć proste pipeline'y CI/CD i pisać skrypty. Gotowa do nauki i pracy w trybie wsparcia L2/L3.
Juniorzy bez praktycznego doświadczenia z chmurą i Kubernetesem. Osoby szukające czysto rozwojowej roli bez utrzymaniowości i dyżurów. Kandydaci preferujący stabilny 9-5 bez on-call.
- ?Jak często występują dyżury on-call i czy są dodatkowo płatne?
- ?Ile osób liczy zespół Cloud Infrastructure?
- ?Czy AI components (Open WebUI, MCP servers) są już wdrożone, czy dopiero w planach?
- ?Jaka jest proporcja czasu między rozwojem infrastruktury a wsparciem L2/L3?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jakie narzędzia do zarządzania zadaniami i dokumentacją są używane (np. Jira, Confluence)?
- −Nie podano przewidywanego obciążenia dyżurami (ile dni/tyg. on-call)
- −Brak informacji o wielkości zespołu Cloud Infrastructure
- −Nie wiadomo, czy firma oferuje budżet szkoleniowy (poza certyfikatem GCP)
- −Nie określono, jak długo trwa onboarding i czy jest mentoring
Zespół Cloud Infrastructure współpracuje z zespołami developerskimi i bezpieczeństwa, działa w metodyce DevOps i świadczy usługi 24/7. Kultura oparta na współpracy, automatyzacji i ciągłym uczeniu się.
1. Aplikacja przez CV. 2. Rozmowa z rekruterem (40 min). 3. Spotkanie z managerem i tech-check (1,5 h). 4. Decyzja w ciągu 2 tygodni.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 79,8–129,8 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię CI/CD. Pełne statystyki zarobków →