DevOps Mid
Alfavox
Rola DevOps Engineer w firmie Alfavox, która tworzy własne produkty do automatyzacji obsługi klienta (contact center, AI). Będziesz projektować, wdrażać i utrzymywać infrastrukturę opartą na Windows i Linux, zarządzać CI/CD, kontenerami (Docker, Kubernetes), bazami PostgreSQL i sieciami. W codziennej pracy wykorzystasz także narzędzia AI do automatyzacji. To rola typowo operacyjno-inżynieryjna, wymagająca szerokiej wiedzy o DevOps i systemach.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola DevOps Engineer w firmie Alfavox, która tworzy własne produkty do automatyzacji obsługi klienta (contact center, AI). Będziesz projektować, wdrażać i utrzymywać infrastrukturę opartą na Windows i Linux, zarządzać CI/CD, kontenerami (Docker, Kubernetes), bazami PostgreSQL i sieciami. W codziennej pracy wykorzystasz także narzędzia AI do automatyzacji. To rola typowo operacyjno-inżynieryjna, wymagająca szerokiej wiedzy o DevOps i systemach.
- ✓Pełna praca zdalna (remote)
- ✓Wpływ na produkt – realna możliwość kształtowania rozwiązań
- ✓Stabilna firma z własnymi produktami, a nie outsourcing
- !Brak informacji o dyżurach on-call (choć zadania SRE to sugerują)
- !Wymóg znajomości narzędzi AI – nie ma konkretnych przykładów, co to oznacza
- !Szeroki zakres technologii – od Windows po Kubernetes, może być dużo różnych obowiązków
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymanie infrastruktury Windows/Linux z naciskiem na stabilność i bezpieczeństwo
- •Budowa i rozwijanie pipeline'ów CI/CD z wykorzystaniem CaC, IaC, GitOps, FinOps
- •Zarządzanie klastrami Docker i Kubernetes (konfiguracja, skalowanie, monitoring)
- •Administracja bazami PostgreSQL oraz klastrami wysokiej dostępności (HA)
- •Projektowanie topologii sieciowych i konfiguracja komponentów sieciowych
- •Automatyzacja zadań administracyjnych z użyciem nowoczesnych narzędzi, w tym AI
- •Diagnozowanie i rozwiązywanie incydentów produkcyjnych (podejście SRE)
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi i produktowymi nad rozwiązaniami platformowymi
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z solidną znajomością Linuxa, CI/CD i Dockera, z podstawową znajomością Kubernetes i PostgreSQL. Osoba gotowa rozwijać się w kierunku automatyzacji z użyciem AI.
Juniorzy bez doświadczenia w administracji systemami i konteneryzacją. Osoby szukające wyłącznie roli programistycznej bez pracy z infrastrukturą.
- ?Ile osób liczy zespół DevOps i jakie są główne projekty?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są wykorzystywane i w jakich obszarach?
- ?Czy wiąże się to z dyżurami on-call? Jak często?
- ?Które narzędzia CI/CD są obecnie używane? (Jenkins, GitLab CI, itp.)
- ?Czy korzystacie z chmury (AWS/Azure/GCP), czy wszystko on-prem?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości Kubernetesa – czy wymagana jest certyfikacja?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i możliwości rozwoju?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono konkretnych narzędzi AI
- −Nie wiadomo, czy infrastruktura jest on-prem czy w chmurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Przyjazna atmosfera, współpraca i wsparcie, otwartość na pomysły, kultura DevOps i dzielenie się wiedzą.