DevOps / Platform Engineer
Edge One Solutions
Rola DevOps/Platform Engineera w projekcie budowy platformy AI dla zespołów Data Science i ML. Codzienna praca to utrzymanie i rozwój infrastruktury cloud-native na Kubernetes i Azure, automatyzacja przez IaC (Terraform/OpenTofu) i GitOps (ArgoCD), oraz optymalizacja pipeline'ów CI/CD w GitLab. To nie jest rola developerska – celem jest zapewnienie skalowalnego, stabilnego środowiska dla modeli ML, nie ich tworzenie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (ile platform engineerów, ml engineerów, data scientistów), brak informacji o on-call i harmonogramie dyżurów.
Rola DevOps/Platform Engineera w projekcie budowy platformy AI dla zespołów Data Science i ML. Codzienna praca to utrzymanie i rozwój infrastruktury cloud-native na Kubernetes i Azure, automatyzacja przez IaC (Terraform/OpenTofu) i GitOps (ArgoCD), oraz optymalizacja pipeline'ów CI/CD w GitLab. To nie jest rola developerska – celem jest zapewnienie skalowalnego, stabilnego środowiska dla modeli ML, nie ich tworzenie.
- ✓Praca nad nowoczesną platformą AI – ciekawy projekt z realnym wpływem
- ✓Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera i rozwój kompetencji (szkolenia, certyfikaty)
- ✓Elastyczne benefity i dofinansowanie do aktywności – pokazuje dbałość o work-life balance
- −Brak informacji o dyżurach on-call (potencjalne w środowisku produkcyjnym K8s)
- −Praca w outsourcingu – projekty mogą się zmieniać, choć firma oferuje #SmartChange
- !Nie określono wielkości zespołu ani liczby współpracujących osób
- !Wiele wymagań 'mile widzianych' – może oznaczać oczekiwanie bardzo szerokiego profilu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwój i utrzymanie infrastruktury cloud-native na Kubernetes i Azure
- •Provisioning i zarządzanie zasobami w Azure przy użyciu Terraform/OpenTofu
- •Wdrażanie i utrzymanie deploymentów GitOps z ArgoCD
- •Budowanie i utrzymanie pipeline'ów GitLab CI/CD
- •Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów infrastrukturalnych Kubernetes
- •Tworzenie modularnych komponentów IaC oraz template'ów
- •Współpraca z zespołami ML i Data Science w celu integracji usług AI
- •Uczestnictwo w sprintach Scrum/SAFe
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Platform engineer z 3+ latami doświadczenia w DevOps, z praktyczną znajomością Kubernetes (utrzymanie prod) i Terraform, oraz podstawami Azure i CI/CD. Osoba, która jest w stanie samodzielnie diagnozować problemy K8s i wdrażać GitOps.
Nie dla juniorów (poniżej 3 lat) ani osób bez doświadczenia w produkcyjnym Kubernetes. Nie dla developerów backendowych szukających pisania aplikacji – to rola infrastrukturalna.
- ?Jak liczny jest zespół platform engineering, z którym będę współpracować?
- ?Czy na produkcji są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami vs. utrzymanie/observability?
- ?Czy platforma AI jest już w produkcji, czy dopiero budujemy od zera?
- ?Jakie konkretne narzędzia observability są używane (logging, monitoring, tracing)?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii, czy stack jest narzucony przez klienta?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się obecnie mierzy?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (ile platform engineerów, ML engineerów, data scientistów)
- −Brak informacji o on-call i harmonogramie dyżurów
- −Nie określono, czy platforma AI jest greenfield, czy istniejące środowisko
- −Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe)
Praca w środowisku Scrum/SAFe z zespołami engineeringowymi i AI. Kładzie się nacisk na współpracę, ciągłe doskonalenie i autonomię techniczną (ownership).