DevOps with Agentic Systems knowledge (LLM Agents, Tool Calling)
Acaisoft
To rola DevOps w firmie outsourcingowej (Acaisoft) dla klienta rozwijającego systemy ewaluacji AI. Będziesz budować i utrzymywać infrastrukturę do uruchamiania agentów LLM, w tym pętle agentów, wywoływanie narzędzi i zarządzanie stanem, a także zajmować się CI/CD, Terraform i integracjami z klientami. Kluczowe jest doświadczenie w produkcyjnych systemach agentowych – to nie typowy DevOps, ale połączenie inżynierii infrastruktury z rozwojem agentów AI. Praca zdalna, ale z wymaganymi godzinami 14:00-22:00 CEST.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej.
To rola DevOps w firmie outsourcingowej (Acaisoft) dla klienta rozwijającego systemy ewaluacji AI. Będziesz budować i utrzymywać infrastrukturę do uruchamiania agentów LLM, w tym pętle agentów, wywoływanie narzędzi i zarządzanie stanem, a także zajmować się CI/CD, Terraform i integracjami z klientami. Kluczowe jest doświadczenie w produkcyjnych systemach agentowych – to nie typowy DevOps, ale połączenie inżynierii infrastruktury z rozwojem agentów AI. Praca zdalna, ale z wymaganymi godzinami 14:00-22:00 CEST.
- ✓Praca zdalna w pełni (remote)
- ✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu (26880-38640 PLN/mies. B2B)
- ✓Płaska struktura i małe zespoły – autonomia techniczna
- ✓Międzynarodowe projekty z czołową firmą AI
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym – nie wiadomo ile etapów, czy jest zadanie domowe
- −Praca zdalna, ale wymagane stałe godziny 14-22 – może być uciążliwe dla niektórych
- −Rola przez agencję/outsourcing – możliwa mniejsza stabilność
- !Brak opisu wielkości zespołu i struktury klienta
- !Wymóg 'MUST' dotyczący systemów agentowych – niszowa wiedza, może być trudno zweryfikować
- !Nie podano czy są dyżury on-call
- •Projektowanie i wdrażanie architektury pętli agentów (agent loop) dla systemów LLM
- •Integracja wywołań narzędzi (tool/function calling) i zarządzanie stanem agentów
- •Tworzenie infrastruktury do generowania syntetycznych danych i nagród (reward design)
- •Utrzymywanie i rozwijanie pipeline'ów CI/CD dla systemów agentowych
- •Pisanie kodu w Pythonie do automatyzacji i integracji środowisk
- •Praca z Terraform do zarządzania infrastrukturą jako kodem (IaC)
- •Współpraca z klientami przy integracji środowisk ewaluacyjnych
- •Debugowanie i optymalizacja wydajności środowisk produkcyjnych dla agentów
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
DevOps z co najmniej 5-letnim stażem, który może wykazać się konkretnymi projektami z agentami AI w produkcji. Reszta wymagań (Python, AWS, K8s, Terraform) jest podstawowa – kluczowe jest doświadczenie agentowe.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 5 latami DevOps, ani dla inżynierów bez praktyki w produkcyjnych systemach agentowych. Osoby szukające standardowych godzin 9-17 też nie pasują.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy są zaplanowane dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy klient udostępnia własne narzędzia/mocki do testowania agentów?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych systemach agentowych?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi (np. Terraform vs Pulumi)?
- ?Jak często odbywają się spotkania z klientem / integracje?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o on-call i budżecie szkoleniowym
- −Nie wiadomo czy praca jest wyłącznie dla jednego klienta
Płaska struktura, małe zespoły – kultura startupowa w ramach większej firmy, współpraca z międzynarodowymi ekspertami.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →