DevOps with solid backend exp
Acaisoft
Rola DevOps z silnym naciskiem na backend i infrastrukturę chmurową (AWS, Kubernetes) w kontekście projektów AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, utrzymanie i automatyzację procesów CI/CD oraz infrastrukturę jako kod, współpracując z klientem z branży AI, który tworzy rozwiązania do ewaluacji i optymalizacji modeli językowych.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu., brak szczegółów na temat konkretnych projektów ai, nad którymi będzie pracował kandydat..
Rola DevOps z silnym naciskiem na backend i infrastrukturę chmurową (AWS, Kubernetes) w kontekście projektów AI. Kandydat będzie odpowiedzialny za projektowanie, utrzymanie i automatyzację procesów CI/CD oraz infrastrukturę jako kod, współpracując z klientem z branży AI, który tworzy rozwiązania do ewaluacji i optymalizacji modeli językowych.
- ✓Praca nad innowacyjnym projektem w czołówce AI, możliwość realnego wpływu na kształtowanie przyszłych systemów AI, współpraca z światowej klasy inżynierami i badaczami.
- −Konieczność pracy do 22:00 CEST może być wyzwaniem dla niektórych kandydatów.
- !Chociaż wymieniono 'AI', nie jest jasno określone, jak głęboko kandydat będzie zaangażowany w rozwój modeli AI, a bardziej w infrastrukturę dla nich.
- •Projektowanie i utrzymanie infrastruktury chmurowej na AWS.
- •Usprawnianie operacji Kubernetes (EKS i GKE).
- •Zarządzanie procesami CI/CD i automatyzacja wdrożeń.
- •Prowadzenie praktyk Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform.
- •Produkcja kodu produkcyjnego, który integruje się z systemami klienta.
- •Współpraca z klientami w zakresie integracji środowisk, w tym praca 'hands-on' w celu odblokowania zespołu.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 4-letnim doświadczeniem jako DevOps Engineer, który posiada praktyczną znajomość Pythona (z frameworkiem FastAPI/Django), AWS, Kubernetes i Terraform, a także jest gotów pracować w godzinach popołudniowych/wieczornych (do 22:00 CEST).
Rola nie jest dla osób, które nie mają minimum 4 lat doświadczenia jako DevOps Engineer, nie znają Pythona/FastAPI, AWS, Kubernetes, Terraform, ani nie są w stanie pracować w godzinach popołudniowych/wieczornych (do 22:00 CEST).
- ?Jakie są konkretne wyzwania związane z pracą w strefie czasowej klienta i jak jest to zarządzane w praktyce?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku bardziej zaawansowanych zagadnień AI, czy rola jest ściśle skoncentrowana na infrastrukturze?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w kontekście współpracy z klientem i odblokowywania zespołu?
- ?Jakie są plany rozwoju infrastruktury AWS i Kubernetes w perspektywie najbliższych 1-2 lat?
- ?Czy są jakieś plany dotyczące modernizacji lub rozbudowy istniejących systemów CI/CD?
- −Brak informacji o wielkości zespołu.
- −Brak szczegółów na temat konkretnych projektów AI, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Nie podano, czy istnieją dyżury on-call i jak są one wynagradzane.
Opis sugeruje pracę w małych, międzynarodowych zespołach nad ambitnymi projektami, z płaską strukturą.
Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →