Digital Product Owner
emagine
Rola Digital Product Ownera (DPO) w Data Enablement Factory polega na zarządzaniu projektami pozyskiwania danych i zapewnieniu ich zgodności z potrzebami biznesowymi klienta. Kandydat będzie odpowiedzialny za zarządzanie portfelem projektów, klasyfikację danych, dokumentowanie przepływu danych oraz utrzymanie SLA. Wymagana jest znajomość metodyk rozwoju, integracji danych i ekosystemu Azure.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: konkretne widełki wynagrodzenia., szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego..
Rola Digital Product Ownera (DPO) w Data Enablement Factory polega na zarządzaniu projektami pozyskiwania danych i zapewnieniu ich zgodności z potrzebami biznesowymi klienta. Kandydat będzie odpowiedzialny za zarządzanie portfelem projektów, klasyfikację danych, dokumentowanie przepływu danych oraz utrzymanie SLA. Wymagana jest znajomość metodyk rozwoju, integracji danych i ekosystemu Azure.
- ✓Praca w trybie w pełni zdalnym (remote).
- ✓Możliwość pracy z różnorodnymi projektami danych w ramach Data Enablement Factory.
- ✓Nacisk na industrializację, standaryzację i automatyzację procesów.
- ✓Możliwość prowadzenia zespołu i wspierania jego autonomii.
- −Brak podanych widełek wynagrodzenia dla roli 'senior' na B2B.
- −Kultura firmy 'emagine' jako agencji rekrutacyjnej może oznaczać delegowanie do różnych klientów, co nie zawsze jest transparentne.
- −Wspomniano o 'klientach', ale nie podano konkretnej branży ani skali projektów.
- !Nie podano konkretnych narzędzi ETL, z którymi kandydat będzie pracował.
- !Poziom 'senior' jest ogólny i nie sprecyzowano, ile lat doświadczenia jest wymagane.
- !Nie podano, jak wygląda proces rekrutacyjny.
- !Nie sprecyzowano, jak wygląda praca w międzynarodowych zespołach (np. strefy czasowe).
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zarządzanie pozyskiwaniem źródeł danych i zapewnienie terminowości dostaw zgodnie z przypadkami użycia biznesowego.
- •Zarządzanie wieloma portfelami projektów pozyskiwania danych.
- •Nadzór nad działaniami klasyfikacji danych zgodnie ze strategią Klienta.
- •Dokumentowanie i wykonywanie działań związanych z przepływem danych (data lineage).
- •Utrzymywanie przepływów danych i zapewnienie zgodności z produkcyjnym SLA.
- •Zarządzanie incydentami związanymi z przepływem danych.
- •Raportowanie postępów do DPAO, DPM i Data Platform Management, eskalacja w razie potrzeby.
- •Współpraca przy industrializacji, standaryzacji i automatyzacji działań w Data Enable Factory.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z dobrą znajomością metodyk rozwoju, integracji danych i ekosystemu Azure. Posiada podstawowe doświadczenie w zarządzaniu projektami i potrafi efektywnie komunikować się z interesariuszami. Jest gotów do nauki i rozwoju w obszarze zarządzania danymi.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w zarządzaniu projektami danych lub bez znajomości ekosystemu Azure. Nie jest również dla osób, które nie potrafią efektywnie komunikować się z interesariuszami lub nie mają chęci do rozwiązywania problemów technicznych.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z pozyskiwaniem danych u obecnych klientów?
- ?Jakie konkretne narzędzia ETL i mechanizmy replikacji są najczęściej wykorzystywane?
- ?Jak wygląda proces klasyfikacji danych i jakie są główne standardy?
- ?Jakie są typowe incydenty związane z przepływem danych i jak są rozwiązywane?
- ?Jakie są możliwości rozwoju zawodowego dla Product Ownera w ramach emagine?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi u klienta?
- ?Jaka jest typowa wielkość zespołu, którym zarządza Product Owner?
- −Konkretne widełki wynagrodzenia.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o konkretnych klientach i branżach, dla których realizowane są projekty.
- −Precyzyjne wymagania dotyczące lat doświadczenia na stanowisku Product Ownera.
- −Informacje o narzędziach ETL i innych technologiach integracji danych.
- −Szczegóły dotyczące pracy w międzynarodowych zespołach (np. godziny pracy).
Ogłoszenie sugeruje pracę w dynamicznym środowisku Data Enablement Factory, gdzie kluczowa jest współpraca z klientami i zespołami technicznymi. Nacisk kładziony jest na autonomię zespołu i rozwój procesów.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.