Director, Data Platform Engineering
SwingDev—a hippo company
To rola Dyrektora Platformy Danych w insurtechowym startupie (oddział Hippo Insurance w Polsce). Będziesz liderować zespołowi data engineerów i architektów, budując nowoczesną platformę danych w chmurze (AWS/GCP) od podstaw. Twoim zadaniem jest stworzenie architektury danych, zarządzanie danymi jako produktami, wdrożenie semantycznej warstwy biznesowej oraz infrastruktury dla AI/ML. Rola łączy zarządzanie zespołem, architekturę i praktyczne zaangażowanie techniczne.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu (liczba inżynierów) ani liczby bezpośrednich raportów, nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, terminowość).
To rola Dyrektora Platformy Danych w insurtechowym startupie (oddział Hippo Insurance w Polsce). Będziesz liderować zespołowi data engineerów i architektów, budując nowoczesną platformę danych w chmurze (AWS/GCP) od podstaw. Twoim zadaniem jest stworzenie architektury danych, zarządzanie danymi jako produktami, wdrożenie semantycznej warstwy biznesowej oraz infrastruktury dla AI/ML. Rola łączy zarządzanie zespołem, architekturę i praktyczne zaangażowanie techniczne.
- ✓Płatne zwolnienia lekarskie i płatny urlop na B2B
- ✓Ciekawy produkt insurtechowy z nowoczesnym stackiem (chmura, hurtownie danych, AI)
- ✓Kultura oparta na zaufaniu, empatii i pozytywności
- !Konieczność pracy w godzinach popołudniowych i okazjonalnych spotkań wieczornych z USA
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie bezpośrednich raportów
- •Prowadzenie zespołu data engineerów i architektów (hiring, rozwój, ustalanie ścieżek kariery)
- •Projektowanie i wdrażanie architektury korporacyjnej platformy danych w chmurze (AWS, GCP, Azure)
- •Definiowanie standardów modelowania danych i wzorców architektonicznych dla całej organizacji
- •Budowa warstwy semantycznej z kanonicznymi metrykami i definicjami biznesowymi
- •Implementacja governance-as-code: kontrakty danych, linie, jakość, kontrola dostępu
- •Tworzenie infrastruktury danych dla AI/ML: feature stores, vector databases, pipeliny embeddingów
- •Ustanawianie modelu danych jako produktów z SLA, versioningiem i discoverability
- •Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi i inżynieryjnymi w celu dostarczenia fundamentu platformy
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z minimum 7-letnim doświadczeniem w data engineeringu, która pełniła rolę tech leada lub architekta i ma za sobą sukcesywne wdrożenie platformy danych w chmurze dla średniej wielkości organizacji. Posiada praktyczną wiedzę o Snowflake/BigQuery i AWS/GCP, ale może nie mieć jeszcze doświadczenia z AI/ML infrastructure.
Juniorzy, osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (oferta wymaga pracy z biura w Warszawie) oraz osoby niechętne do pracy w godzinach popołudniowych/wieczornych z powodu współpracy z USA.
- ?Ile osób liczy obecnie zespół data platform i ile osób będę bezpośrednio zarządzać?
- ?Jak często odbywają się spotkania wieczorne z US i jak długo trwają?
- ?Jaki jest plan modernizacji platformy danych – czy budujemy od zera, czy rozwijamy istniejący system?
- ?Jakie są główne źródła danych i jaka jest skala danych (wolumen, przepustowość)?
- ?Czy w zespole są osoby w różnych strefach czasowych, czy tylko US/Polska?
- ?Jaki budżet mam do dyspozycji na rozwój platformy i narzędzia?
- −Nie podano wielkości zespołu (liczba inżynierów) ani liczby bezpośrednich raportów
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, terminowość)
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
- −Brak wzmianki o budżecie na infrastrukturę AI/ML
- −Nie podano konkretnych technologii w use case'ach (np. które narzędzia do governance)
Firma kładzie nacisk na dojrzałych, wspierających ludzi, kulturę zaufania, empatii i pozytywności. Zespół jest zgrany, a atmosfera przyjazna – mimo ambitnych projektów jest luz.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →