Ładowanie...
DS/ML Engineer
Connectis_
Oferta w skrócie
22 000 – 26 000PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano13 maja 2026
Ostatnio sprawdzono13 maja 2026
Wygasa za22 dni
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer
Rola skupia się na utrzymaniu i rozwoju produkcyjnego modelu rankingowego do dopasowywania rekordów w systemie Enterprise Data Management dla branży ubezpieczeniowej. Łączy elementy Data Science (feature engineering, eksperymenty, ewaluacja) z inżynierią oprogramowania (biblioteki Pythonowe, REST API, pipeline'y danych na Azure/Databricks). To rola produkcyjna, wymagająca zarówno wiedzy ML, jak i solidnych umiejętności inżynieryjnych.
Plusy
- ✓Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania
- ✓Współpraca z doświadczonym zespołem inżynierów danych i DevOps
- ✓Możliwość przedłużenia współpracy w kolejnych fazach programu
- ✓Szybki, zdalny proces rekrutacyjny (CV + 2 rozmowy)
- ✓Dofinansowanie szkoleń i kursów
Na co uważać
- !Brak informacji o wielkości zespołu i podziale ról
- !Rola w outsourcingu – projekt może być tymczasowy
- !Wymagane okazjonalne spotkania raz w miesiącu w Warszawie (nie w pełni zdalne)
- !Proces rekrutacji z AI Rekruterem może być mniej osobisty
Codzienna praca
- •Rozwijanie i utrzymywanie modelu rankingowego do dopasowywania rekordów (feature engineering, eksperymenty, ewaluacja)
- •Implementacja i utrzymanie bibliotek Pythonowych dla logiki matchingu i warstwy API
- •Projektowanie i rozwijanie REST API
- •Praca z danymi na dużą skalę przy użyciu Databricks i PySpark
- •Analiza i poprawa metryk retrievalu (precision/recall/NDCG)
- •Udział w rozwoju architektury wyszukiwania z Azure Search i CosmosDB
- •Współpraca z zespołem ML i data engineering w Scrum/Agile
- •Konfiguracja i utrzymanie CI/CD dla pipeline'ów ML
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimum sensowne
Inżynier ML z co najmniej 4 latami produkcyjnego Pythona, doświadczeniem w ML i znajomością Azure/Databricks, gotowy do samodzielnej pracy nad modelem rankingowym i komponentami produkcyjnymi.
Raczej nie dla
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w Pythonie produkcyjnym, ani pure data scientistów, którzy nie chcą zajmować się inżynierią oprogramowania i CI/CD.
Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote4/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role (ML Engineer, Data Engineer, DevOps)?
- ?Czy model rankingowy jest już w produkcji? Jaka jest skala danych?
- ?Jakie konkretne narzędzia MLOps są używane? Czy MLflow jest wdrożone?
- ?Czy planowane jest użycie AKS lub innych usług Azure w najbliższej przyszłości?
- ?Jak wygląda proces A/B testów modeli? Czy jest już zautomatyzowany?
- ?Jaki jest horyzont czasowy projektu? Czy są plany długoterminowego utrzymania?
- ?Czy wymagana jest znajomość konkretnych frameworków ML (np. scikit-learn, PyTorch)?
Brakujące informacje
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak szczegółów dotyczących obecnego pipeline'u CI/CD dla ML
- −Nie określono konkretnych frameworków ML (np. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym (poza ogólnym dofinansowaniem)
Zespół
Zespół pracuje w Agile/Scrum, współpraca z doświadczonymi inżynierami danych i DevOps. Kultura oparta na współpracy i wpływie na architekturę.
Rekrutacja
CV, rozmowa wstępna, rozmowa techniczna. Proces zdalny, z wykorzystaniem AI rekrutera (AIR) do wstępnej rozmowy.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
22 000 – 26 000PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 4+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano13 maja 2026
Ostatnio sprawdzono13 maja 2026
Wygasa za22 dni
🔗Podobne oferty