Ładowanie...
Ładowanie...
Rola skupia się na utrzymaniu i rozwoju produkcyjnego modelu rankingowego do dopasowywania rekordów w systemie Enterprise Data Management dla branży ubezpieczeniowej. Łączy elementy Data Science (feature engineering, eksperymenty, ewaluacja) z inżynierią oprogramowania (biblioteki Pythonowe, REST API, pipeline'y danych na Azure/Databricks). To rola produkcyjna, wymagająca zarówno wiedzy ML, jak i solidnych umiejętności inżynieryjnych.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier ML z co najmniej 4 latami produkcyjnego Pythona, doświadczeniem w ML i znajomością Azure/Databricks, gotowy do samodzielnej pracy nad modelem rankingowym i komponentami produkcyjnymi.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w Pythonie produkcyjnym, ani pure data scientistów, którzy nie chcą zajmować się inżynierią oprogramowania i CI/CD.
Zespół pracuje w Agile/Scrum, współpraca z doświadczonymi inżynierami danych i DevOps. Kultura oparta na współpracy i wpływie na architekturę.
CV, rozmowa wstępna, rozmowa techniczna. Proces zdalny, z wykorzystaniem AI rekrutera (AIR) do wstępnej rozmowy.