Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud
KPMG
To rola starszego inżyniera danych w firmie konsultingowej KPMG. Będziesz projektować i wdrażać nowoczesne platformy danych (Data Lakehouse) w chmurze Azure dla różnych klientów. Praca obejmuje budowę potoków ELT, przetwarzanie strumieniowe, CI/CD oraz bezpośrednią współpracę z klientami przy analizie wymagań. Mimo tytułu 'Executive' jest to typowa rola techniczna, a nie zarządcza.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu data & cloud.
Pomimo tytułu 'Executive' jest to typowa rola starszego inżyniera danych – bez odpowiedzialności zarządczych. Rola koncentruje się na technicznej implementacji platform danych w Azure i bezpośredniej współpracy z klientem.
To rola starszego inżyniera danych w firmie konsultingowej KPMG. Będziesz projektować i wdrażać nowoczesne platformy danych (Data Lakehouse) w chmurze Azure dla różnych klientów. Praca obejmuje budowę potoków ELT, przetwarzanie strumieniowe, CI/CD oraz bezpośrednią współpracę z klientami przy analizie wymagań. Mimo tytułu 'Executive' jest to typowa rola techniczna, a nie zarządcza.
- ✓Bogaty budżet szkoleniowy i certyfikacyjny (Databricks Academy, Microsoft, Degreed, LinkedIn Learning)
- ✓Atrakcyjny system premiowy
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami (Data Lakehouse, Azure, streaming)
- ✓Międzynarodowe projekty i kontakt z liderami rynku
- ✓Program mentoringowy i ścieżka kariery
- !Tytuł 'Executive' nie odzwierciedla rzeczywistej roli – to stanowisko techniczne, nie zarządcze
- !Praca w konsultingu może wiązać się z częstymi zmianami klientów i projektów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektów
- !Wymagania dotyczące AI (Copilot) mogą być buzzwordem
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie architektury Data Lakehouse/Data Warehouse na Azure
- •Implementacja potoków danych wsadowych (ELT) z użyciem Azure Data Factory, Databricks lub Synapse
- •Budowa i utrzymanie potoków przetwarzania strumieniowego (np. Event Hubs, Stream Analytics)
- •Automatyzacja wdrożeń przez CI/CD z użyciem Azure DevOps
- •Analiza wymagań klienta i identyfikacja źródeł danych
- •Zarządzanie danymi w hurtowniach i relacyjnych bazach danych
- •Doradztwo techniczne w zakresie doboru rozwiązań analitycznych
- •Przygotowywanie dokumentacji projektowej i testowej
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z co najmniej 4-letnim doświadczeniem, solidną znajomością Azure i Databricks, SQL i Pythonem, potrafiący komunikować się z klientem i tworzyć dokumentację.
Juniorzy (poniżej 4 lat doświadczenia) oraz osoby szukające stałego produktu do rozwoju – tutaj projekty zmieniają się w zależności od klienta. Nie dla osób unikających kontaktu z klientem.
- ?Ilu klientów średnio obsługuje jeden inżynier danych w tym zespole?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru technologii na projekcie, czy jest narzucona przez klienta?
- ?Jak wygląda proces onboardingu na nowy projekt?
- ?Czy są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
- ?Jaki jest typowy cykl projektu (kilka miesięcy, dłuższe zaangażowanie)?
- ?Czy premia jest uzależniona od wyników projektu czy indywidualnych osiągnięć?
- ?Czy istnieje możliwość pracy wyłącznie zdalnej, czy są wymagane wizyty u klienta?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu Data & Cloud
- −Nie określono, czy wymagane są dyżury lub wsparcie po godzinach
- −Proces rekrutacyjny opisany tylko jako 'aplikacja i rozmowa' – brak szczegółów
Zespół Data & Cloud stawia na rozwój, nowoczesne technologie (Microsoft, Databricks) i współpracę z klientem. Atmosfera sprzyja nauce i zdobywaniu certyfikatów.
Etapy: aplikacja online, rozmowa rekrutacyjna, witamy na pokładzie. Bliższe szczegóły nie są podane.