Pomiń do treści
Logo firmy Future Mind

Experienced Data Engineer with GCP

Future Mind

Oferta w skrócie
14 00022 000PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano8 września 2026
Ostatnio sprawdzono8 września 2026
Wygasa za77 dni
Werdykt JobHunt

Jako Data Engineer w Future Mind będziesz projektować i implementować potoki ELT na GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer) oraz tworzyć modele danych dla klienta z regionu nordyckiego. Pracujesz nad greenfieldowym projektem data platformy, ściśle współpracując z interesariuszami biznesowymi. Rola koncentruje się na budowie end-to-end pipeline'ów, modelowaniu danych i zapewnieniu wartości biznesowej w środowisku konsultingowym.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Jako Data Engineer w Future Mind będziesz projektować i implementować potoki ELT na GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer) oraz tworzyć modele danych dla klienta z regionu nordyckiego. Pracujesz nad greenfieldowym projektem data platformy, ściśle współpracując z interesariuszami biznesowymi. Rola koncentruje się na budowie end-to-end pipeline'ów, modelowaniu danych i zapewnieniu wartości biznesowej w środowisku konsultingowym.

Plusy
  • Greenfield projekt – brak legacy
  • Nowoczesny stack: GCP, BigQuery, Airflow, Python
  • Certyfikacje GCP i szkolenia z big data
  • Elastyczność i work-life balance
Na co uważać
  • !Brak informacji o teamie – nie wiadomo, czy będziesz pracować samodzielnie, czy w zespole
  • !Nie określono procesu rekrutacyjnego
  • !Możliwość podróży do klienta – nie wiadomo jak często
  • !Rola konsultingowa – możliwa rotacja projektów
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja potoków ELT w GCP (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer)
  • Tworzenie i utrzymywanie modeli danych (dimensional modeling, ewentualnie data vault)
  • Pisanie i optymalizacja zapytań SQL oraz skryptów Python do transformacji danych
  • Konfiguracja i zarządzanie orchestracją w Airflow (lub Dagster)
  • Monitorowanie i debugowanie pipeline'ów danych w produkcji
  • Współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań
  • Udział w code review i dzielenie się wiedzą z zespołem
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Data Engineer z minimum 2-3 latami praktyki w GCP i solidnymi podstawami SQL/Python, który zna koncepcje ELT i potrafi samodzielnie zaprojektować prosty pipeline.

Raczej nie dla

Juniorzy bez komercyjnego doświadczenia z GCP, osoby szukające wyłącznie pracy w enterprise z sztywnymi procesami, ani specjaliści od innych chmur (AWS/Azure) bez gotowości do nauki GCP.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior4/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data engineering przy tym projekcie?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jaka jest preferowana metoda modelowania danych (dimensional vs data vault)?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
  • ?Jak często spodziewane są podróże do klienta w regionie nordyckim?
  • ?Czy Cloud Dataflow jest wymagane na start, czy można się go nauczyć w trakcie?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
  • Nie sprecyzowano, jak często występują podróże służbowe
Zespół

Konsultingowe środowisko z naciskiem na innowacyjność, współpracę i dzielenie się wiedzą; część międzynarodowej grupy Solita z ponad 2000 specjalistów.

🔗Podobne oferty