Forward AI Deployment Engineer (FDE)
Sigma Software
To rola inżyniera MLOps/Deployment AI, która łączy głęboką wiedzę techniczną z bezpośrednią współpracą z klientami. Będziesz projektować, budować i optymalizować systemy wdrożeniowe AI – od autonomicznych agentów po złożone warstwy orkiestracji – zarówno dla produktów greenfield, jak i istniejących platform. Twoim zadaniem jest tłumaczenie wyzwań biznesowych na plany techniczne, szybkie prototypowanie rozwiązań oraz wdrażanie produkcyjnych systemów AI (LLM, RAG, agenci). To rola wymagająca samodzielności, umiejętności doradczych i zarządzania interesariuszami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych frameworków ai (np. langchain, hugging face), brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
To rola inżyniera MLOps/Deployment AI, która łączy głęboką wiedzę techniczną z bezpośrednią współpracą z klientami. Będziesz projektować, budować i optymalizować systemy wdrożeniowe AI – od autonomicznych agentów po złożone warstwy orkiestracji – zarówno dla produktów greenfield, jak i istniejących platform. Twoim zadaniem jest tłumaczenie wyzwań biznesowych na plany techniczne, szybkie prototypowanie rozwiązań oraz wdrażanie produkcyjnych systemów AI (LLM, RAG, agenci). To rola wymagająca samodzielności, umiejętności doradczych i zarządzania interesariuszami.
- ✓Praca nad zielonymi polami (greenfield) i istniejącymi platformami – możliwość wyboru
- ✓Autonomia techniczna i odpowiedzialność za wizję operacji AI
- ✓Praca zdalna i elastyczny kontrakt B2B
- !Wymagana silna obecność kliencka i umiejętności doradcze – może oznaczać częste spotkania z klientami
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie równocześnie prowadzonych projektów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Współpraca z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb biznesowych i doradztwo techniczne
- •Projektowanie i budowanie end-to-end workflow dla AI (LLM, RAG, agenci)
- •Tworzenie prototypów rozwiązań AI w celu demonstracji możliwości klientom
- •Inżynieria produkcyjnych systemów AI z naciskiem na architekturę i wdrożenie
- •Zarządzanie alignmentem interesariuszy i eskalacja problemów
- •Budowanie i optymalizacja pipelinów danych oraz systemów agentowych
- •Nadzór nad implementacją operacji AI – od wizji do produkcji
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier z co najmniej 3-4 letnim doświadczeniem w AI/ML i solidną znajomością LLM/RAG, który potrafi komunikować się z klientami i samodzielnie projektować rozwiązania.
Nie dla osób, które chcą wyłącznie pisać kod bez kontaktu z klientem, ani dla juniorów bez doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu AI.
- ?Ile osób liczy zespół AI Deployment i jak są podzielone role?
- ?Czy projekty są głównie dla klientów zewnętrznych, czy wewnętrzne produkty?
- ?Jak wygląda typowy proces wdrożenia – od prototypu do produkcji?
- ?Jakie konkretne frameworki AI (np. LangChain, LlamaIndex) są używane?
- ?Czy istnieje dyżur on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Czy podróże służbowe do klientów są wymagane?
- −Nie podano konkretnych frameworków AI (np. LangChain, Hugging Face)
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu, czy kilku jednocześnie
- −Nie określono, czy wymagane są podróże służbowe
Zespół skoncentrowany na innowacjach AI, z bezpośrednim kontaktem z klientami i autonomią w podejmowaniu decyzji technicznych. Wymagana jest proaktywność i umiejętność zarządzania oczekiwaniami interesariuszy.