Pomiń do treści
Logo firmy Espeo Software

Forward Deployed Engineer

Espeo Software

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaPoznań
Źródło
Aktywna
Opublikowano30 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono30 czerwca 2026
Wygasa za77 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na przenoszeniu rozwiązań AI z fazy prototypu do produkcji, pracując bezpośrednio z klientami enterprise. Kandydat będzie projektował, budował i wdrażał systemy oparte na AI, zajmując się integracjami, danymi, bezpieczeństwem i skalowaniem. Jest to rola 'hands-on', wymagająca pisania kodu, budowania integracji, debugowania problemów produkcyjnych i współpracy z zespołami technicznymi klienta.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: konkretne widełki wynagrodzenia dla b2b., szczegółowy opis budżetu szkoleniowego (jeśli istnieje poza ogólnymi 'doskonałymi warunkami')..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
LLM APIs (OpenAI, Anthropic, or similar)CommunicationCustomer-facing engineeringSoftware Engineering
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Solutions Engineer

Rola polega na przenoszeniu rozwiązań AI z fazy prototypu do produkcji, pracując bezpośrednio z klientami enterprise. Kandydat będzie projektował, budował i wdrażał systemy oparte na AI, zajmując się integracjami, danymi, bezpieczeństwem i skalowaniem. Jest to rola 'hands-on', wymagająca pisania kodu, budowania integracji, debugowania problemów produkcyjnych i współpracy z zespołami technicznymi klienta.

Plusy
  • Możliwość przejścia z 12-20h/tydzień na 40h/tydzień B2B
  • Możliwość rozwoju osobistego brandu jako eksperta (publikowanie artykułów, udział w meetupach i konferencjach)
  • Wsparcie rozwoju umiejętności i implementacji pomysłów
  • Nordycka kultura pracy
  • Nowoczesne biuro w Poznaniu z udogodnieniami (siłownia, parking, kuchnia)
  • Animal friendly office
Na co uważać
  • Oferta pracy na 12-20 godzin tygodniowo, z możliwością przejścia na 40 godzin, co może sugerować początkowo projekt na część etatu lub potrzebę elastyczności czasowej.
  • Konieczność okazjonalnych wizyt w biurze w Poznaniu i potencjalnych wizyt u klienta, pomimo głównego trybu pracy zdalnej.
  • !Nie podano konkretnych widełek wynagrodzenia, ale wskazano B2B z możliwością przejścia na 40h/tydzień.
  • !Poziom stanowiska 'senior' jest zgodny z wymaganym doświadczeniem, ale zakres godzinowy na początku może być niższy niż standardowy dla seniora.
  • !Wymagane jest doświadczenie z AWS lub Azure, ale nie sprecyzowano, które z nich jest preferowane lub bardziej używane w projektach.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Prowadzenie sesji technicznych z interesariuszami biznesowymi i IT
  • Tłumaczenie wyzwań klientów na rozwiązania techniczne, architektury i plany wdrożenia
  • Projektowanie skalowalnych architektur dla aplikacji AI, integracji i systemów intensywnie korzystających z danych
  • Budowanie produkcyjnych aplikacji AI z wykorzystaniem LLM API, architektur RAG i przepływów pracy agentowych
  • Rozwijanie integracji między rozwiązaniami AI a środowiskami enterprise (API, systemy legacy, bazy danych)
  • Implementacja rozwiązań przy użyciu nowoczesnych technologii AI (OpenAI API, LangChain, LangGraph)
  • Projektowanie niezawodnych przepływów danych i systemów pobierania informacji
  • Wdrażanie rozwiązań produkcyjnych, debugowanie złożonych problemów i poprawa niezawodności systemów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z minimum 8 latami doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z udokumentowanym doświadczeniem w dostarczaniu systemów produkcyjnych, co najmniej 2 latami w rolach customer-facing, oraz praktyczną znajomością LLM API i architektur RAG.

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniejszym niż 8-letnim doświadczeniem w inżynierii oprogramowania lub bez doświadczenia w dostarczaniu systemów produkcyjnych. Rola wymaga również silnych umiejętności komunikacyjnych i praktycznego doświadczenia z technologiami AI.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote4/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są typowe projekty realizowane dla klientów enterprise w obszarze AI?
  • ?Jak wygląda proces wyceny i kontraktowania projektów z klientami?
  • ?Jakie są oczekiwania dotyczące czasu reakcji i dostępności w przypadku problemów produkcyjnych u klienta?
  • ?Czy istnieją konkretne branże, w których Espeo Software ma największe doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju w kierunku bardziej architektonicznym lub zarządczym w ramach firmy?
  • ?Jakie są typowe narzędzia i platformy chmurowe wykorzystywane w projektach?
  • ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników, szczególnie w kontekście pracy zdalnej?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy nad projektami o charakterze bardziej badawczym lub rozwojowym, a nie tylko wdrożeniowym?
Brakujące informacje
  • Konkretne widełki wynagrodzenia dla B2B.
  • Szczegółowy opis budżetu szkoleniowego (jeśli istnieje poza ogólnymi 'doskonałymi warunkami').
  • Informacje o tym, jak często i w jakich okolicznościach wymagane są wizyty u klienta.
  • Dokładny zakres godzinowy pracy po ewentualnym przejściu na 40h/tydzień.
Zespół

Kultura pracy oparta na nordyckich wzorcach, z naciskiem na elastyczność, rozwój osobisty i atmosferę sprzyjającą innowacjom. Firma posiada nowoczesne biuro z udogodnieniami.

Rekrutacja

1. CV Review, 2. HR Screening (30-45 min), 3. Technical Interview z Delivery Director i Senior Engineer (90 min), 4. Culture & Values Interview z CEO (45 min), 5. Reference Check.

Powiązane strony
🔗Podobne oferty