Forward Deployed Engineer
Shelf
To rola łącząca inżynierię danych z przedsprzedażą techniczną. Jako Forward Deployed Engineer prowadzisz szybkie (3-5 dni) projekty pilotażowe (POV) dla klientów korporacyjnych, aby udowodnić wartość produktu Shelf (platforma do zarządzania jakością danych i gotowości AI). Na co dzień projektujesz ontologie, konfigurujesz rozwiązania, piszesz skrypty w Pythonie i korzystasz z narzędzi AI (np. Claude Code), aby w krótkim cyklu pokazać mierzalne wyniki. To nie jest klasyczne stanowisko inżynierskie – kluczowa jest umiejętność sprzedaży technicznej i szybkiego dostarczania wartości.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy zdalnej vs. wizyty u klienta, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola łącząca inżynierię danych z przedsprzedażą techniczną. Jako Forward Deployed Engineer prowadzisz szybkie (3-5 dni) projekty pilotażowe (POV) dla klientów korporacyjnych, aby udowodnić wartość produktu Shelf (platforma do zarządzania jakością danych i gotowości AI). Na co dzień projektujesz ontologie, konfigurujesz rozwiązania, piszesz skrypty w Pythonie i korzystasz z narzędzi AI (np. Claude Code), aby w krótkim cyklu pokazać mierzalne wyniki. To nie jest klasyczne stanowisko inżynierskie – kluczowa jest umiejętność sprzedaży technicznej i szybkiego dostarczania wartości.
- ✓Opcja equity
- ✓MacBook Pro i pakiet zdrowotny
- ✓Realistyczne i jasne oczekiwania oraz cele
- ✓Firma z dużym finansowaniem ($60M+ od Tiger Global, Insight Partners)
- ✓Wysoki wzrost (3x rok do roku) i ambitne cele
- −Rola wymaga 8-10 POV-ów na kwartał, każdy 3-5 dni – może oznaczać intensywną pracę i częste podróże (mimo zdalnej lokalizacji)
- −Mierniki sukcesu oparte na konwersji sprzedaży (70%+ POV-to-deal) i ARR – presja biznesowa, nie tylko techniczna
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania (poza Field CTO)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Wymagane narzędzia AI (Claude Code) – mogą być niszowe
- •Prowadzenie samodzielnych POV-ów z klientami – projektowanie ontologii i konfiguracja rozwiązań w cyklach 3-5 dni
- •Przeprowadzanie odkrycia technicznego i prezentacje dla Data Engineerów, Enterprise Architectów i AI/ML Engineerów
- •Pisanie skryptów w Pythonie oraz automatyzacja workflowów z użyciem AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot)
- •Współpraca z Account Executive w cyklu sprzedażowym – odpowiedzialność za fazę techniczną i POV
- •Iteracyjne prototypowanie i dostosowywanie rozwiązań na podstawie feedbacku klienta
- •Tworzenie szablonów ontologii i najlepszych praktyk POV we współpracy z Field CTO
- •Wsparcie istniejących klientów w ramach strategii land-and-expand
- •Udział w wewnętrznych projektach szkoleniowych symulujących rzeczywiste POV-y
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior data engineer lub solutions architect z przynajmniej 5-letnim doświadczeniem w podobnej roli, który ma podstawy w Pythonie i cloud, oraz zaliczył kilka udanych projektów klienckich. Gotowość do szybkiego uczenia się ontologii i narzędzi AI.
Osoby szukające czysto back-endowego programowania bez kontaktu z klientem, niechętne do sprzedaży technicznej, preferujące długie cykle projektowe, lub niekomfortowe z presją na wyniki biznesowe (konwersja POV).
- ?Ile POV-ów wymaga podróży do klienta, a ile można zrobić zdalnie?
- ?Jaka jest struktura zespołu – czy będę jedynym FDE w regionie, czy w zespole z innymi?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie przy pierwszych POV-ach?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia z ontologii/knowledge graphs?
- ?Jak mierzona jest konwersja i jakie wsparcie ze strony Engineeringu?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami lub odpowiedzialnością po wdrożeniu?
- ?Jaki jest typowy dzień podczas POV-u – czy pracuję sam, czy z zespołem klienta?
- ?Czy istnieją procedury eskalacji, gdy POV się nie udaje?
- −Nie podano liczby dni pracy zdalnej vs. wizyty u klienta
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów lub wsparcia po godzinach
- −Nie określono wielkości zespołu ani liczby FDE w firmie
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
Autonomiczna, szybko działająca kultura zorientowana na wynik. Silna współpraca z Account Executive i Engineeringiem, ale duża samodzielność w prowadzeniu POV-ów.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →