Forward Deployment Engineer
Netguru
Jesteś inżynierem AI osadzonym w zespole klienta lub wewnętrznym Netguru. Twoim zadaniem jest szybkie prototypowanie i wdrażanie systemów AI (copiloty, agenty, RAG) w produkcji. Połowę czasu spędzasz rozwijając wewnętrzną platformę AI Netguru (NetguruOS), tworząc wielokrotnego użytku komponenty. To rola builderska, nie doradcza – dowodem pracy jest działający system, nie prezentacja.
Brakuje: brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe), nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania.
Jesteś inżynierem AI osadzonym w zespole klienta lub wewnętrznym Netguru. Twoim zadaniem jest szybkie prototypowanie i wdrażanie systemów AI (copiloty, agenty, RAG) w produkcji. Połowę czasu spędzasz rozwijając wewnętrzną platformę AI Netguru (NetguruOS), tworząc wielokrotnego użytku komponenty. To rola builderska, nie doradcza – dowodem pracy jest działający system, nie prezentacja.
- ✓Przejrzyste widełki płacowe i forma zatrudnienia
- ✓20 płatnych dni urlopu na B2B
- ✓Budżet na rozwój (head/manager budget) dostępny dla każdego pracownika
- ✓Platforma WorkSmile z elastycznymi benefitami
- ✓Możliwość wpływu na wewnętrzną platformę AI NetguruOS
- !Niestandardowy tytuł 'Forward Deployment Engineer' – wymaga wyjaśnienia na rozmowie
- !Oczekiwanie szybkiego prototypowania (dni) może wiązać się z dużą presją czasową
- !Mieszanka pracy klienckiej i wewnętrznej (50/50) – konieczne upewnienie się co do podziału
- •Osadzenie w zespole klienta i prowadzenie discovery ze stakeholderami (od CTO do użytkownika końcowego)
- •Tłumaczenie niejasnych problemów na pisemny zakres techniczny i obrona go przed zespołem
- •Prototypowanie AI w ciągu dni, a nie tygodni – pisanie produkcyjnego kodu w Python/TypeScript
- •Budowa i wdrażanie copilotów, agentów, systemów RAG, automatyzacji i narzędzi wewnętrznych
- •Integracja z istniejącym stackiem klienta (REST API, iPaaS, SaaS)
- •Konfiguracja ewaluacji, obserwowalności i guardrailów przed uruchomieniem produkcyjnym
- •Prowadzenie procesu przejścia do produkcji: security review, procurement, change management
- •Rozwijanie NetguruOS o nowe agenty, MCP i umiejętności na podstawie wniosków z projektów klienckich
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z przynajmniej 5 latami doświadczenia, w tym 3 lata przy AI i 2 lata w konsultingu. Wymagana jest umiejętność samodzielnego prowadzenia projektu od discovery po produkcję oraz biegła komunikacja w języku polskim i angielskim.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia lub bez praktyki w budowie i wdrażaniu systemów AI. Rola nie jest dla juniorów ani midów, którzy nie mieli styczności z klientem. Nie dla osób preferujących długie cykle developerskie lub role czysto doradcze.
- ?Jaki jest typowy czas trwania zaangażowania u klienta?
- ?Ile osób liczy zespół Forward Deployment Engineerów?
- ?Czy istnieje wsparcie mentora lub seniora przy pierwszych projektach?
- ?Jak dokładnie mierzony jest sukces wkładu wewnętrznego (50% czasu)?
- ?Czy są dyżury lub oczekiwanie dostępności poza standardowymi godzinami?
- ?Jak wygląda onboarding do tej roli?
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, zadanie domowe)
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego lub konferencji
Poniżej mediany rynkowej
≈ 119,0–119,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →