Forward Deployment Engineer
Netguru
Rola inżyniera specjalizującego się w tworzeniu i wdrażaniu systemów AI, głównie w chmurze, z naciskiem na szybkie dostarczanie działających rozwiązań. Kandydat będzie pracował na styku dostarczania klientom rozwiązań AI, wsparcia sprzedaży (pre-sales) i tworzenia wewnętrznych narzędzi AI. Jest to rola 'builder', a nie doradcza, wymagająca pisania kodu produkcyjnego w Pythonie lub TypeScript, integracji z istniejącymi systemami i wdrażania modeli LLM.
Brakuje: szczegółowy opis netguruos i jego komponentów (agenci, mcp, umiejętności)., informacje o typowej wielkości zespołów klienckich, z którymi współpracuje kandydat..
Rola inżyniera specjalizującego się w tworzeniu i wdrażaniu systemów AI, głównie w chmurze, z naciskiem na szybkie dostarczanie działających rozwiązań. Kandydat będzie pracował na styku dostarczania klientom rozwiązań AI, wsparcia sprzedaży (pre-sales) i tworzenia wewnętrznych narzędzi AI. Jest to rola 'builder', a nie doradcza, wymagająca pisania kodu produkcyjnego w Pythonie lub TypeScript, integracji z istniejącymi systemami i wdrażania modeli LLM.
- ✓Możliwość pracy zdalnej na pełen etat.
- ✓Dostęp do platformy WorkSmile z szerokim wachlarzem benefitów.
- ✓Budżet menedżerski na rozwój pracownika.
- ✓Ryczałt dla pracowników zdalnych.
- ✓Możliwość wpływu na rozwój wewnętrznej platformy AI Netguru.
- ✓Praca z klientami z listy Fortune 500 i znanymi startupami.
- ✓Możliwość szybkiego dostarczania działających rozwiązań AI.
- −Rola opisana jako 'builder role, not an advisory one' może sugerować nacisk na szybkie dostarczanie kosztem dogłębnej analizy lub długoterminowej strategii.
- −Część czasu poświęcona na pracę wewnętrzną (50%) może być niejasna co do konkretnych zadań i priorytetów.
- !Opis 'Client engagements Embed temporarily into the team' sugeruje krótkoterminowe delegacje, ale nie podaje ich długości ani częstotliwości.
- !Wymaganie 'comfortable with both technical and business stakeholders in the same engagement' jest standardowe, ale brak szczegółów o skali tych interakcji.
- !Różnorodność technologii (Python, TypeScript, 'whatever the client runs') może wymagać szybkiego uczenia się i adaptacji.
- •Współpraca z klientami (lub wewnętrznymi zespołami Netguru) w celu zrozumienia problemów biznesowych.
- •Tłumaczenie niejasnych problemów na konkretny zakres techniczny.
- •Tworzenie prototypów działającego oprogramowania w ciągu dni.
- •Pisanie kodu produkcyjnego w Pythonie lub TypeScript.
- •Wdrażanie przepływów pracy opartych na AI (copilots, agenci, RAG, automatyzacja, narzędzia wewnętrzne).
- •Integracja z istniejącym stosem technologicznym klienta.
- •Konfiguracja ewaluacji, obserwacji i mechanizmów bezpieczeństwa przed wdrożeniem.
- •Zarządzanie procesem wdrażania do produkcji (przeglądy bezpieczeństwa, zakupy, zarządzanie zmianą).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia, w tym 3 lata w tworzeniu i wdrażaniu systemów AI, oraz 2 lata w rolach konsultingowych/pre-sales. Musi posiadać biegłość w Pythonie/TypeScript, znajomość LLM i umiejętność pracy z API.
Rola nie jest dla osób, które nie mają doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu systemów AI, ani dla tych, którzy preferują wyłącznie pracę teoretyczną lub doradczą bez pisania kodu. Kandydaci bez doświadczenia w pracy z klientem lub bez biegłości w języku angielskim również mogą mieć trudności.
- ?Jak długo trwają typowe zaangażowania u klienta?
- ?Jak często i w jakim celu kandydat będzie musiał podróżować (jeśli w ogóle)?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowej osoby, szczególnie w kontekście zapoznania się z NetguruOS?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z wdrażaniem systemów AI u klientów?
- ?Jakie są priorytety w rozwoju wewnętrznej platformy AI Netguru?
- ?Jak wygląda proces definiowania i obrony zakresu technicznego dla nowych projektów AI?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące szybkości dostarczania prototypów i rozwiązań produkcyjnych?
- −Szczegółowy opis NetguruOS i jego komponentów (agenci, MCP, umiejętności).
- −Informacje o typowej wielkości zespołów klienckich, z którymi współpracuje kandydat.
- −Konkretne przykłady projektów AI, nad którymi pracowali poprzedni Forward Deployment Engineers.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym dla tej roli.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
Firma kładzie nacisk na zaufanie, przejmowanie odpowiedzialności i transparentność. Oferuje bezpieczne, inkluzywne i produktywne środowisko pracy.
Analiza aplikacji, rozmowa telefoniczna, spotkanie z managerem i osobami technicznymi, możliwe spotkanie w biurze.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →