Pomiń do treści
Logo firmy ITLT

Frontend Developer (Internal AI Tools)

ITLT

Oferta w skrócie
23 52028 560PLN / mies.
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Junior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano30 kwietnia 2026
Ostatnio sprawdzono6 maja 2026
Wygasa za40 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu interfejsu użytkownika dla wewnętrznych narzędzi AI, które umożliwiają pracę z modelami językowymi, RAG i funkcjami narzędziowymi. Będziesz rozwijać instancję Open WebUI, projektować dashboardy, implementować wtyczki oraz integrować się z backendem inferencyjnym (vLLM/OpenAI API). To stanowisko łączy frontend (React) z nowoczesnym stackiem LLM, wymagając myślenia produktowego i samodzielności.

Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej, nie wiadomo, czy projekt to nowy inicjał, czy istniejący system.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Open WebUIReactLangchainOpenAI API
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Frontend Engineer

Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu interfejsu użytkownika dla wewnętrznych narzędzi AI, które umożliwiają pracę z modelami językowymi, RAG i funkcjami narzędziowymi. Będziesz rozwijać instancję Open WebUI, projektować dashboardy, implementować wtyczki oraz integrować się z backendem inferencyjnym (vLLM/OpenAI API). To stanowisko łączy frontend (React) z nowoczesnym stackiem LLM, wymagając myślenia produktowego i samodzielności.

Plusy
  • Nowoczesny stack LLM + frontend – realny wpływ na rozwój narzędzi AI
  • Duża autonomia techniczna i decyzyjność
  • Współpraca z zespołami AI, backend i product – interdyscyplinarne środowisko
  • Długofalowe i stabilne zatrudnienie na B2B
Na co uważać
  • !Firma działa jako software house/outsourcing – możliwe przypisanie do innego projektu w przyszłości
  • !Praca przy wewnętrznych narzędziach AI – może być mniej „seksowna” niż produkt zewnętrzny
Codzienna praca
  • Utrzymywanie i aktualizowanie instancji Open WebUI (merge upstream, poprawki)
  • Projektowanie i implementacja dedykowanych widoków i dashboardów dla użytkowników LLM
  • Budowa nowych funkcjonalności: customowe Functions (tool plugins), wizualizacje RAG, panele porównywania modeli
  • Integracja z backendem inferencyjnym przez vLLM / OpenAI API
  • Optymalizacja wydajności UI przy strumieniowanych odpowiedziach (WebSockets/SSE) i dużym kontekście
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji w aplikacji, bibliotek promptów oraz edytorów Modelfile
  • Implementacja testów jednostkowych, integracyjnych i e2e oraz dbałość o WCAG 2.1 AA
  • Zbieranie feedbacku od użytkowników i ciągłe usprawnianie produktu
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Frontend developer z 5+ latami w React, który ma podstawowe doświadczenie z WebSocketami i API, a także chęć nauki specyficznych narzędzi LLM (Open WebUI, LangChain).

Raczej nie dla

Juniorzy bez 5-letniego doświadczenia, osoby szukające pracy stacjonarnej lub niezainteresowane tematyką AI/LLM.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy i jakie są ich role (frontend, backend, AI)?
  • ?Czy projekt jest rozwijany greenfield, czy głównie utrzymanie i rozbudowa?
  • ?Jak często upstream Open WebUI wydaje nowe wersje i jak wygląda proces scalania?
  • ?Czy istnieje dedykowany backend, czy korzystamy z gotowych usług (vLLM/OpenAI)?
  • ?Jakie są główne wyzwania wydajnościowe związane ze strumieniowaniem danych?
  • ?Czy przewidziane są regularne spotkania z użytkownikami w celu zbierania feedbacku?
  • ?Jak wygląda proces decyzyjny – mamy pełną swobodę w doborze narzędzi i architektury?
Brakujące informacje
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
  • Nie wiadomo, czy projekt to nowy inicjał, czy istniejący system
  • Brak szczegółów na temat stosu backendowego (oprócz vLLM/OpenAI API)
  • Nie podano oczekiwanego zakresu godzin tygodniowych
Zespół

Zespół współpracuje z działami AI, backend i product, kładąc nacisk na samodzielność i ownership. Atmosfera sprzyja autonomii technicznej i ciągłemu usprawnianiu produktu na podstawie feedbacku użytkowników.

Rekrutacja

Rekrutacja składa się z maksimum dwóch spotkań online.

🔗Podobne oferty