Full Stack AI Engineer
Winged IT
Rola polega na budowaniu i rozwijaniu platformy SaaS opartej na AI dla branży wideo i treści cyfrowych. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać funkcje full-stack (React.js / Node.js), integrować zewnętrzne modele AI (obrazy, tekst, wideo) oraz pracować nad całym cyklem życia funkcji – od pomysłu po produkcję. Mimo tytułu 'AI Engineer', rola to przede wszystkim Full Stack Engineer z elementami AI (głównie integracja API modeli).
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i liczbie inżynierów, nie wiadomo, czy firma posiada własne modele ai, czy korzysta wyłącznie z api zewnętrznych.
Tytuł sugeruje stanowisko AI Engineer, ale realnie to Full Stack Engineer, który integruje gotowe modele AI przez API – nie tworzy ani nie trenuje własnych modeli. Główny nacisk leży na React.js, Node.js i AWS, a AI jest funkcją produktu, nie centrum roli.
Rola polega na budowaniu i rozwijaniu platformy SaaS opartej na AI dla branży wideo i treści cyfrowych. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać funkcje full-stack (React.js / Node.js), integrować zewnętrzne modele AI (obrazy, tekst, wideo) oraz pracować nad całym cyklem życia funkcji – od pomysłu po produkcję. Mimo tytułu 'AI Engineer', rola to przede wszystkim Full Stack Engineer z elementami AI (głównie integracja API modeli).
- ✓Rola z dużą autonomią i właścicielstwem nad funkcjami
- ✓Możliwość pracy nad innowacyjnym produktem AI w branży kreatywnej
- ✓Mentoring i wpływ na praktyki inżynieryjne
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- !Rekrutacja przez agencję (Winged IT) – realny pracodawca to firma z USA
- •Projektowanie i implementacja nowych funkcji full-stack (React.js, Node.js, Tailwind)
- •Integracja zewnętrznych modeli AI przez API (Fal, inne modele obrazu/tekstu/wideo)
- •Pisanie testów i walidacja rozwiązań (automatyczne i manualne)
- •Udział w code review i mentoring członków zespołu
- •Wdrażanie i monitorowanie aplikacji na AWS (CI/CD, MongoDB)
- •Współpraca z interesariuszami produktowymi przy definiowaniu rozwiązań
- •Iteracyjne prototypowanie i szybkie eksperymentowanie (0→1 development)
- •Utrzymywanie i optymalizacja istniejących funkcjonalności
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid/Senior Full Stack Engineer z solidnym React.js/Node.js, który ma przynajmniej jedno wdrożone end-to-end rozwiązanie i zna AWS. Gotowy do nauki integracji AI i pracy w szybkim tempie.
Juniorzy bez 5 lat doświadczenia, osoby szukające pracy stacjonarnej lub hybrydowej (full remote), oraz inżynierowie AI bez mocnego backendu/full-stacku.
- ?Ile osób liczy zespół inżynieryjny?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący funkcji AI – kto definiuje modele do integracji?
- ?Czy jest dedykowany zespół ds. danych/ML, czy integrację AI prowadzi zespół full-stack?
- ?Jak często planowane są wydania i jak wygląda proces wdrożeniowy?
- ?Jaki jest poziom wsparcia dla rozwoju (np. budżet na kursy, konferencje)?
- ?Czy istnieje on-call lub dyżury produkcyjne?
- ?Jakie są długoterminowe plany produktowe – czy AI jest core, czy feature?
- ?Czy mogę porozmawiać z przyszłym liderem technicznym przed aplikacją?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie inżynierów
- −Nie wiadomo, czy firma posiada własne modele AI, czy korzysta wyłącznie z API zewnętrznych
- −Nie podano, jak wygląda proces utrzymania i obsługi błędów (issue tracking, SLA)
- −Brak informacji o budżecie na rozwój i szkolenia
Szybkie tempo, eksperymentowanie, właścicielstwo i ciągłe doskonalenie procesów. Zespół jest cross-funkcjonalny i blisko współpracuje z interesariuszami produktowymi.
3 etapy online: Loom Screen (asynchroniczne nagranie), rozmowa behawioralna z SVP, oraz Live Case Study.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 143,2–231,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię JavaScript. Pełne statystyki zarobków →