Full Stack Developer (Python+Vue)
Ready4S
To rola senior full-stack developera w firmie produktowej budującej aplikacje AI i platformy wewnętrzne. Codzienna praca obejmuje tworzenie kompletnych funkcjonalności od backendu (Python/FastAPI/Django) po frontend (preferowany Vue), pracę z chmurą (AWS/Azure/GCP), konteneryzacją (Docker/K8s), bazami danych i systemami kolejkowania. Dodatkowo rola wymaga praktycznego doświadczenia z systemami AI/ML w produkcji, w tym systemami agentowymi i wyszukiwaniem wektorowym. Praca w małych, zwrotnych zespołach z możliwością zmiany projektów.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola senior full-stack developera w firmie produktowej budującej aplikacje AI i platformy wewnętrzne. Codzienna praca obejmuje tworzenie kompletnych funkcjonalności od backendu (Python/FastAPI/Django) po frontend (preferowany Vue), pracę z chmurą (AWS/Azure/GCP), konteneryzacją (Docker/K8s), bazami danych i systemami kolejkowania. Dodatkowo rola wymaga praktycznego doświadczenia z systemami AI/ML w produkcji, w tym systemami agentowymi i wyszukiwaniem wektorowym. Praca w małych, zwrotnych zespołach z możliwością zmiany projektów.
- ✓Praca nad realnymi produktami AI w produkcji
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (AI, cloud, kontenery)
- ✓Małe, zwrotne zespoły agile
- ✓Elastyczność w wyborze frontend frameworka
- !Wymóg wyższego wykształcenia technicznego – może blokować osoby bez dyplomu
- !Zmienność projektów – nie każdy lubi częste zmiany priorytetów
- !Duża liczba wymaganych technologii – ryzyko 'srebrnej kuli'
- !Brak informacji o wielkości zespołu i procesach decyzyjnych
- •Implementacja nowych funkcjonalności w Python z FastAPI/Django po stronie backendu
- •Tworzenie interfejsów użytkownika w Vue (lub innym frameworku JS)
- •Projektowanie i rozwijanie systemów cloud-native na AWS/Azure/GCP
- •Praca z Dockerem/Kubernetes przy wdrażaniu i skalowaniu usług
- •Integracja z bazami danych SQL i NoSQL oraz kolejkowaniem wiadomości
- •Wdrażanie i utrzymanie systemów AI/ML w produkcji
- •Rozwijanie rozwiązań opartych o modele językowe i agentowe architektury
- •Przegląd kodu i dbałość o standardy bezpieczeństwa i jakości
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Developer z co najmniej 7-letnim stażem, swobodnie pracujący w Pythonie i nowoczesnym frameworku frontendowym, z doświadczeniem w chmurze i konteneryzacji. Musi mieć praktyczną styczność z AI w produkcji i rozumieć koncepcje agentowe.
Juniorzy i developerzy z mniej niż 7-letnim doświadczeniem. Osoby nieinteresujące się AI lub preferujące pracę nad jednym, stabilnym projektem bez zmiany kontekstu.
- ?Ile osób liczą zespoły agile i jak często zmieniają się projekty?
- ?Jakie konkretnie produkty AI są obecnie rozwijane?
- ?Czy wszystkie systemy AI są już w produkcji, czy część jest w fazie eksperymentalnej?
- ?Jak wygląda dyżur techniczny (on-call) w zespole?
- ?Jaki jest stosunek backendu do frontendu w codziennej pracy?
- ?Czy preferowany jest Vue, czy inne frameworki są równie mile widziane?
- ?Jakie narzędzia CI/CD i monitorowania są używane?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy przewidziane są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
- −Nie określono, ile projektów równolegle prowadzi zespół
Małe, zwrotne zespoły agile z wysokimi standardami inżynieryjnymi, innowacją i naciskiem na bezpieczeństwo. Dynamiczne środowisko z możliwością przechodzenia między projektami.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →